L’analyse de données volumineuses consiste à utiliser des techniques d’analyse avancées sur des ensembles de données très vastes et très divers, comprenant des données structurées, semi-structurées et non structurées, provenant de sources différentes et de tailles différentes, allant des téraoctets aux zettaoctets.

Le terme “Big data” s’applique à des ensembles de données dont la taille ou le type dépasse la capacité des bases de données sociales habituelles à saisir, superviser et traiter l’information avec une faible inertie. Une information énorme a au moins une des qualités qui l’accompagnent : volume élevé, grande vitesse ou assortiment élevé. Le raisonnement informatisé (intelligence simulée), le portable, le social et le Web des choses (IoT) sont les moteurs de la complexité de l’information grâce à de nouvelles structures et sources d’information. Par exemple, les grandes données proviennent de capteurs, de gadgets, de vidéos/sons, de systèmes, de journaux de bord, d’applications basées sur la valeur, du web et de réseaux en ligne – dont une grande partie est produite en continu et à une échelle énorme.

L’investigation d’énormes informations permet aux experts, spécialistes et clients commerciaux de faire des choix plus judicieux et plus rapides en utilisant des informations déjà bloquées ou inutilisables. Les organisations peuvent utiliser des méthodes d’investigation avancées, par exemple, l’examen du contenu, l’IA, l’analyse prédictive, l’exploration de données, les mesures et le langage normal ; elles se préparent à multiplier les nouvelles expériences à partir de sources d’information non découvertes au préalable, de manière autonome ou en combinaison avec les informations existantes de l’entreprise.

Cas d’utilisation pour l’analyse de données importantes

Améliorer la constitution des clients

L’information totale organisée, semi-structurée et non structurée provenant des contacts que votre client a avec l’organisation permet d’augmenter une perspective à 360 degrés sur la conduite de votre client et les inspirations pour une meilleure publicité personnalisée. Les sources d’information peuvent inclure la vie en ligne, les capteurs, les téléphones portables, les hypothèses et les informations du journal d’appels.

Détecter et atténuer la fraude

Les échanges à l’écran se font en permanence, en percevant de manière proactive ces étranges exemples et pratiques démontrant un faux mouvement. L’utilisation de l’intensité d’une information énorme, parallèlement à l’examen et à la corrélation d’informations vérifiables et fondées sur la valeur, aide les organisations à anticiper et à soulager l’extorsion.

Améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Rassembler et étudier d’énormes informations pour décider comment les articles arrivent à leur but, en reconnaissant les aspects de gaspillage et où les dépenses et le temps peuvent être épargnés. Des capteurs, des journaux et des informations basées sur la valeur peuvent aider à suivre les données de base de la réserve jusqu’à l’objectif.