L’enquête d’endurance est utilisée pour évaluer l’espérance de vie d’une population spécifique examinée. Elle est également appelée examen “Time to Occasion”, car l’objectif est d’évaluer l’opportunité idéale pour un individu ou un groupe de personnes de rencontrer une occasion d’intrigue. Cette mesure du temps est l’intervalle entre les naissances et les décès[1]. L’enquête d’endurance a été initialement créée et utilisée par des spécialistes de la restauration et des examinateurs de l’information pour quantifier la durée de vie d’une certaine population[1]. Cependant, au fil des ans, elle a été utilisée dans différentes applications, par exemple, prévoir le passage à tabac des clients/représentants, estimer la durée de vie d’une machine, etc. On peut considérer que l’occasion de la naissance est l’heure à laquelle un client commence sa participation à une organisation, et que l’occasion de la mort est celle où le client quitte l’organisation.

Informations

Dans l’examen d’endurance, nous n’avons pas besoin de nous préoccuper des étapes de début et de fin définies. Toutes les perceptions ne commencent généralement pas à zéro. Un sujet peut entrer n’importe quand dans l’examen. Toutes les portées sont relatives [7]. Chacun des sujets est acheté à un stade de début typique où le temps t est égal à zéro (t = 0) et tous les sujets ont des probabilités d’endurance équivalentes à un, c’est-à-dire que leurs chances de ne pas rencontrer l’occasion de l’intrigue (passer, agiter, etc.) est de 100%.

Il peut arriver que le volume des informations empêche leur utilisation totale dans le cadre de l’enquête d’endurance. Dans de telles circonstances, les essais stratifiés peuvent être utiles. Dans l’inspection stratifiée, vous aurez probablement une approche ou une mesure presque équivalente des sujets de chaque groupe de sujets dans l’ensemble de la population. Chaque groupe est connu sous le nom de strate. L’ensemble de la population est stratifié (séparé) en groupes dépendant d’une marque donnée. Actuellement, afin de sélectionner un nombre spécifique de sujets dans chaque groupe, vous pouvez utiliser la méthode d’inspection simple et irrégulière. Le nombre absolu de sujets est déterminé vers le début et vous répartissez tout le nombre requis entre chaque groupe et vous choisissez ce nombre de sujets arbitrairement dans chaque groupe.

Contrôle

Il est essentiel de comprendre que peu d’individus parmi les plus étranges de la population rencontreront l’occasion d’intriguer (passer, remuer, etc.) pendant la durée de l’examen. Par exemple, il y aura des clients qui sont encore des individus de l’organisation, ou des représentants qui travaillent encore pour l’organisation, ou des machines qui fonctionnent encore pendant la période de perception/étude. Nous n’avons aucune idée du moment où ils rencontreront l’occasion d’enthousiasme à l’heure de l’enquête. Tout ce que nous savons, c’est qu’ils ne l’ont pas encore rencontrée. Leur temps d’endurance est plus long que leur temps d’enquête. Leur temps d’endurance est de ce type, marqué comme “Censuré”[2]. Cela démontre que leur temps d’endurance a été coupé. De cette manière, le Contrôle vous permet d’évaluer la durée de vie des personnes qui n’ont pas encore été confrontées à une intrigue.

Il convient de souligner que les personnes/sujets qui n’ont pas été confrontés à l’intrigue doivent faire partie de l’enquête, car leur évacuation totale prédisposerait les résultats à ce que tous les participants à l’examen soient confrontés à l’occasion d’une prime. Ainsi, nous ne pouvons pas ignorer ces individus et la meilleure façon de les reconnaître parmi ceux qui ont été victimes d’une intrigue est de disposer d’une variable qui indique une restriction ou une disparition (l’occasion de l’intrigue).

L’examen d’endurance comporte différents types de contrôle, comme précisé ci-dessous[3]. Notez que le Blue penciling doit être autonome par rapport à l’estimation du danger pour ce sujet spécifique [24].

Montage à droite : Cela se produit lorsque le sujet entre à t=0, c’est-à-dire vers le début de l’examen, et se termine avant que l’intrigue n’ait lieu. Il peut s’agir soit de ne pas avoir rencontré d’enthousiasme pendant l’enquête, c’est-à-dire qu’il a vécu plus longtemps que la durée de l’examen, soit de ne pas avoir pu être un morceau de l’examen totalement et être parti en avance sans rencontrer l’occasion de prime, c’est-à-dire qu’il est parti et qu’on ne peut plus y réfléchir.

Contrôle de gauche : Cela se produit lorsque l’événement de la naissance n’a pas été regardé. Une autre idée connue sous le nom d’examen de la longueur d’un côté devrait également être mentionnée ici. Ce type d’examen se produit lorsque l’objectif de l’examen est de mener une enquête sur les personnes/sujets qui ont déjà vécu cette situation et que nous souhaitons voir s’ils la vivront à nouveau. L’offre groupée “sauvetage” est compatible avec les ensembles de données édités à gauche en incluant la phrase d’accroche left_censoring=True. Notez que, bien entendu, elle est réglée sur Bogus.

Montage intérimaire : Cela se produit lorsque la période suivante, c’est-à-dire le temps entre deux perceptions, n’est pas continue. Cela peut être semaine après semaine, mois après mois, trimestre après trimestre, etc.

Troncature gauche : Il est fait allusion à la section tardive. Les sujets peuvent avoir rencontré l’occasion de s’enthousiasmer avant d’entrer dans l’enquête. Il existe une controverse appelée “section” qui détermine la durée entre la naissance et l’entrée dans l’enquête. Si par hasard nous remplissons la zone tronquée, à ce moment-là, cela nous rendra arrogant sur ce qui se passe au début de la période suivant la détermination. C’est la raison pour laquelle nous les tronquons.

En clair, les sujets qui n’ont pas rencontré d’enthousiasme pendant la durée de l’enquête sont correctement marqués au crayon bleu et les sujets dont la naissance n’a pas été vue sont marqués au censuré gauche. Endurance Investigation a été créée pour s’occuper fondamentalement de la question de la censure à droite

Capacité d’endurance

La capacité d’endurance est donnée par,

La capacité d’endurance caractérise la probabilité que l’intrigue n’ait pas eu lieu au moment t. Elle peut également être déchiffrée comme la probabilité d’endurance après le temps t . Ici, T est la durée de vie irrégulière prise à la population et elle ne peut pas être négative. Notez que S(t) se situe quelque part entre zéro et un (complet), et S(t) est une capacité non extensible de t.

Péril Capacité

La capacité de risque, également appelée travail de force, est caractérisée par la probabilité que le sujet rencontre une occasion d’enthousiasme dans une petite ligue d’intérim, étant donné que l’individu a fait son devoir jusqu’au début de cette intérim [2]. Il s’agit du taux de promptitude déterminé sur une période de temps et ce taux est considéré comme régulier [13]. Il peut également être considéré comme le danger de rencontrer une occasion d’enthousiasme au moment t. Il s’agit du nombre de sujets rencontrant une occasion au début de l’intérim au moment t, isolé par le résultat du nombre de sujets ayant fait leur devoir au moment t et la largeur de l’intérim [2].

Puisque la probabilité qu’une variable irrégulière incessante atteigne une valeur spécifique est nulle. C’est la raison pour laquelle nous considérons la probabilité que l’événement se produise à un moment précis entre T et (T + ΔT). Comme nous allons probablement découvrir le danger d’une occasion et que nous n’avons pas besoin que le danger augmente à mesure que l’intervalle de temps ΔT augmente. De cette façon, pour pouvoir modifier la situation en conséquence, nous séparons la condition par ΔT. Ainsi, nous échelonnons la condition par ΔT[14]. La condition du taux de risque est donnée comme suit

Le seuil de ΔT approche de zéro, ce qui signifie que nous allons probablement évaluer le danger qu’une occasion se produise à un moment précis. De cette façon, l’adoption de la stratégie maximale ΔT zéro donne un délai imperceptiblement court [14].

Une chose à signaler ici, c’est que le danger n’est pas une probabilité. En effet, malgré le fait que nous ayons la probabilité dans le numérateur, le ΔT dans le dénominateur pourrait apporter une valeur plus importante que l’autre.