Ce calculateur de règles empiriques peut être utilisé pour déterminer la part des qualités qui se situent dans un nombre prédéfini d’écarts types par rapport à la moyenne. Il trace en outre un diagramme des résultats. Il suffit d’entrer la moyenne (M) et l’écart type (ET), et de cliquer sur la prise “Figure” pour obtenir des informations.

La règle empirique

La règle empirique, également connue sous le nom de règle des trois signes ou règle 68-95-99.7, représente un guide de haut niveau qui peut être utilisé pour estimer la proportion d’une distribution normale qui peut être trouvée à 1, 2 ou 3 écarts types de la moyenne. Selon cette règle, si la population d’un ensemble de données donné suit une distribution normale en forme de cloche en termes de moyenne de population (M) et d’écart-type (ET), alors ce qui suit est vrai pour les données :

On estime que 68% des données de l’ensemble se situent à un écart-type de la moyenne, c’est-à-dire que 68% se situent dans la fourchette [M – SD, M + SD].

On estime que 95 % des données de l’ensemble se situent à l’intérieur de deux écarts types de la moyenne, c’est-à-dire que 95 % se situent dans la fourchette [M – 2SD, M + 2SD].

On estime que 97,7 % des données de l’ensemble se situent à trois écarts types de la moyenne, c’est-à-dire que 99,7 % se situent dans la fourchette [M – 3SD, M + 3SD].

Exemple

Donnez” aux notes d’un test une chance de suivre une appropriation moulée qui a une moyenne de 100 et un écart-type de 16. Quel est le niveau des personnes qui ont terminé le test et qui ont obtenu un score compris entre 68 et 132 ?

Arrangement : 132 – 100 = 32, soit 2(16). Tout bien considéré, 132 est égal à 2 écarts-types d’un côté de la moyenne. 100 – 68 = 32, soit 2(16). Cela signifie qu’un score de 68 correspond à 2 écarts types d’un côté de la moyenne. Puisque 68 à 132 se situe à l’intérieur de 2 écarts types de la moyenne, 95% des membres du test ont obtenu un score se situant quelque part entre 68 et 132.