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Le coefficient de détermination (désigné par R2) est un résultat clé de l’analyse de régression. Il est interprété comme la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la variable indépendante.

Le coefficient d’assurance est le carré de la relation (r) entre les scores y anticipés et les scores y réels ; de cette manière, il varie de 0 à 1.

En cas de rechute directe, le coefficient d’assurance est en outre équivalent au carré de la connexion entre les scores x et y de ‘.

Un R2 de 0 implique que la variable des besoins ne peut pas être anticipée à partir de la variable autonome.

Un R2 de 1 permet d’anticiper la variable de besoin sans bavure du facteur libre.

Un R2 compris entre 0 et 1 indique dans quelle mesure la variable des besoins n’est pas surprenante. Un R2 de 0,10 signifie que 10 % de la variation de Y n’est pas surprenante par rapport à X ; un R2 de 0,20 signifie que 20 % n’est pas surprenante, etc.

L’équation de traitement du coefficient d’assurance pour un modèle de rechute simple avec un facteur libre est donnée ci-dessous.

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