Qu’est-ce qu’une courbe en cloche ?

Une courbe en cloche est le type de distribution le plus courant pour une variable et est donc considérée comme une distribution normale. Le terme “courbe en cloche” provient du fait que le graphique utilisé pour représenter une distribution normale est constitué d’une ligne en forme de cloche. Le point le plus élevé de la courbe, ou le sommet de la cloche, représente l’événement le plus probable dans une série de données, tandis que toutes les autres occurrences possibles sont également réparties autour de l’événement le plus probable, créant ainsi une ligne inclinée vers le bas de chaque côté du sommet.

Que vous dit une courbe en cloche ?

TLe terme “courbe en cloche” est utilisé pour décrire une représentation graphique d’une distribution de probabilité normale, dont les écarts types sous-jacents par rapport à la moyenne créent la forme en cloche courbée. Un écart-type est une estimation utilisée pour évaluer l’inconstance de la diffusion de l’information, dans un grand nombre de qualités données. Le “signifiant” fait allusion à la normale de tous les foyers d’information dans la collecte ou la disposition des informations.

Les analystes et spécialistes financiers utilisent fréquemment une diffusion de probabilité typique pour décomposer les bénéfices d’un titre ou de l’affectabilité générale du marché. Dans le domaine des fonds, les écarts types qui représentent les bénéfices d’un titre sont connus sous le nom d’imprévisibilité.

Par exemple, les actions qui présentent une courbe en cloche sont généralement des actions de premier ordre et celles qui ont une imprévisibilité moindre et des normes de conduite de moins en moins surprenantes. Les spéculateurs utilisent la dispersion de probabilité ordinaire des rendements passés d’une action pour faire des suppositions concernant les rendements futurs prévus.

Bien que les éducateurs utilisent une courbe en cloche pour comparer les résultats des tests, la courbe en cloche est souvent utilisée en plus dans le domaine des mesures où elle a tendance à être largement appliquée. Les courbes en cloche sont également utilisées de temps en temps dans l’exécution du tableau, mettant les travailleurs qui exercent leur activité de manière normale dans la diffusion ordinaire du tableau. Les travailleurs supérieurs et les amuseurs les plus minimes sont abordés de part et d’autre avec l’inclinaison descendante. Cela peut très bien être utile aux grandes organisations lorsqu’elles font des enquêtes sur l’exécution ou lorsqu’elles décident de choix administratifs.

Exemple d’utilisation d’une courbe en cloche

Une courbe en cloche utilise des écarts types, qui sont déterminés après que la moyenne ait été déterminée, et qui correspondent à un niveau de l’ensemble des informations recueillies. Sur une courbe en cloche, par exemple, si 100 résultats de tests sont recueillis et utilisés dans une dispersion de probabilité typique, 68 % de ces résultats devraient se situer à l’intérieur d’un écart type au-dessus ou au-dessous de la moyenne. Si l’on déplace deux écarts types par rapport à la moyenne, il faut incorporer 95% des 100 résultats de test recueillis. Un écart de trois écarts types par rapport à la moyenne devrait représenter 99,7 % des résultats.

Les notes d’examen qui sont des exceptions scandaleuses, par exemple une note de 100 ou de 0, seraient considérées comme des centres d’information à longue queue qui se situent donc solidement en dehors de l’extension des trois écarts types.

La différence entre une courbe de Bell et des distributions non normales

La présomption de diffusion de la probabilité ordinaire ne reste généralement pas constante dans le monde monétaire, quoi qu’il en soit. Il est possible que des actions et différentes protections présentent de temps à autre des appropriations atypiques qui négligent de prendre la suite d’une courbe en cloche.

Les crédits atypiques ont des queues plus grosses qu’une circulation plus sinueuse (vraisemblance ordinaire). Une queue plus grosse qui penche vers le négatif indique aux spécialistes financiers qu’il y a une probabilité plus importante de rendements négatifs.

Limites de l’utilisation d’une courbe en cloche

L’évaluation ou la surveillance des exécutions à l’aide d’une courbe en cloche permet de classer les individus selon qu’ils sont pauvres, normaux ou grands. Pour les petits rassemblements, le fait de classer un nombre déterminé de personnes dans chaque catégorie selon une courbe en forme de cloche peut nuire aux personnes. Comme dans certains cas, ils peuvent tous être simplement des travailleurs ou des doublures normaux ou même excellents, mais étant donné la nécessité d’adapter leur classement ou leurs évaluations à une courbe en cloche, quelques personnes sont contraintes de faire partie du groupe des pauvres.distributions qui négligent de prendre après une courbe en cloche.

Les dispersions non ordinaires ont des queues plus grosses qu’une dissémination en courbe en cloche (vraisemblance typique). Une queue plus grosse qui incline le signe négatif pour les spéculateurs qu’il y a une probabilité plus importante de rendements négatifs.