Qu’est-ce qu’un transport constant ?

Un moyen de transport cohérent décrit les probabilités des estimations potentielles d’une variable irrégulière non stop. Une variable irrégulière non-stop est une variable arbitraire avec beaucoup d’estimations potentielles (connue sous le nom de gamme) qui est vaste et innombrable.

Les probabilités de facteurs irréguliers constants (X) sont caractérisées comme la zone sous le coude de sa PDF. De cette façon, des qualités de portée limitée peuvent avoir une probabilité non nulle. La probabilité qu’une variable arbitraire cohérente équivalente à une certaine valeur soit constamment nulle.

Cas de la dispersion des charges

La circulation ordinaire non stop peut dépeindre l’appropriation du poids des grands garçons. Par exemple, vous pouvez calculer la probabilité qu’un homme pèse entre 160 et 170 livres.

Complot de dispersion de la lourdeur des grands

La zone dissimulée sous le coude de ce modèle indique une fourchette de 160 et 170 livres. Le territoire de cette fourchette est de 0,136 ; ainsi, la probabilité qu’un homme choisi arbitrairement pèse quelque part entre 160 et 170 livres est de 13,6%. L’ensemble du territoire situé sous le coude approche de 1,0.

En tout cas, la probabilité que X soit effectivement équivalent à une certaine estime est constamment nulle au motif que le territoire sous le virage en un point solitaire, qui n’a pas de largeur, est nul. Par exemple, la probabilité qu’un homme pèse exactement 190 livres avec une précision sans limite est nulle. Vous pourriez calculer une probabilité non nulle qu’un homme pèse plus de 190 livres, ou moins de 190 livres, ou quelque part entre 189,9 et 190,1 livres, mais la probabilité qu’il pèse précisément 190 livres est nulle.

Qu’est-ce qu’une appropriation discrète ?

Un transport discret décrit la probabilité de l’événement de chaque estimation d’une variable arbitraire discrète. Une variable arbitraire discrète est une variable irrégulière qui a des qualités dénombrables, par exemple, un décompte de nombres entiers non négatifs.

Avec une transmission de probabilité discrète, toute estimation concevable de la variable irrégulière discrète peut être liée à une probabilité non nulle. Dans cette optique, une dispersion de vraisemblance discrète est régulièrement affichée dans une structure impensable.

Cas du nombre d’objections du client

Avec une diffusion discrète, pas du tout comme avec une dispersion constante, vous pouvez calculer la probabilité que X soit en fait équivalent à une certaine estime. Par exemple, vous pouvez utiliser la diffusion discrète de Poisson pour représenter le nombre de protestations des clients au cours d’une journée. Supposons que le nombre normal de réclamations par jour soit de 10 et que vous connaissiez la probabilité d’obtenir 5, 10 et 15 plaintes de clients en une journée.

xP (X = x)
50.037833
100.125110
150.034718
  

une distribution discrète sur un diagramme de distribution pour voir les probabilités entre les plages.

Graphique de distribution du nombre de plaintes des clients

Les barres ombrées dans cet exemple représentent le nombre de cas où les réclamations quotidiennes des clients sont de 15 ou plus. La hauteur des barres s’élève à 0,08346 ; par conséquent, la probabilité que le nombre d’appels par jour soit de 15 ou plus est de 8,35 %.