L’échantillonnage de commodité est une technique d’échantillonnage non probabiliste où les sujets sont sélectionnés en raison de leur accessibilité pratique et de leur proximité avec le chercheur.

Les sujets sont sélectionnés uniquement parce qu’ils sont plus faciles à recruter pour l’étude et que le chercheur n’a pas envisagé de sélectionner des sujets représentatifs de l’ensemble de la population.

Dans toutes les formes de recherche, l’idéal serait de tester l’ensemble de la population, mais dans la plupart des cas, la population est tout simplement trop importante pour inclure chaque individu. C’est pourquoi la plupart des chercheurs ont recours à des techniques d’échantillonnage telles que l’échantillonnage de commodité, la plus courante de toutes les techniques d’échantillonnage. De nombreux chercheurs préfèrent cette technique d’échantillonnage parce qu’elle est rapide, peu coûteuse, facile et que les sujets sont facilement accessibles.

L’un des exemples les plus courants d’échantillonnage de commodité est l’utilisation d’étudiants volontaires comme sujets de recherche. Un autre exemple est l’utilisation de sujets sélectionnés dans une clinique, une classe ou une institution facilement accessible au chercheur. Un exemple plus concret est le choix de cinq personnes d’une classe ou le choix des cinq premiers noms de la liste des patients.

Dans ces exemples, le chercheur exclut par inadvertance une grande partie de la population. Un échantillon de commodité est une collection de sujets accessibles ou une auto-sélection de personnes désireuses de participer, comme le font vos volontaires. Utilisez

Les chercheurs utilisent l’échantillonnage de commodité non seulement parce qu’il est facile à utiliser, mais aussi parce qu’il présente d’autres avantages pour la recherche.

Dans les études pilotes, l’échantillon de commodité est généralement utilisé parce qu’il permet au chercheur d’obtenir des données de base et des tendances concernant son étude sans les complications liées à l’utilisation d’un échantillon aléatoire.

Cette technique d’échantillonnage est également utile pour documenter qu’une qualité particulière d’une substance ou d’un phénomène se produit au sein d’un échantillon donné. Ces études sont également très utiles pour détecter les relations entre différents phénomènes.

Critiques

La critique la plus évidente de l’échantillonnage par commodité est la distorsion de l’échantillonnage et le fait que l’échantillon n’est pas représentatif de l’ensemble de la population. C’est peut-être le principal inconvénient de l’utilisation d’un échantillon de commodité, car il entraîne davantage de problèmes et de critiques.

Le biais systématique résulte d’un biais d’échantillonnage. Il s’agit d’une différence constante entre les résultats de l’échantillon et les résultats théoriques de l’ensemble de la population. Il n’est pas rare que les résultats d’une étude utilisant un échantillon de commodité diffèrent de manière significative des résultats de l’ensemble de la population. L’une des conséquences d’un biais systématique est l’obtention de résultats faussés.

Une autre critique importante de l’utilisation d’un échantillon de commodité est la limitation de la généralisation et de l’inférence de la population entière. Comme l’échantillon n’est pas représentatif de la population, les résultats de l’étude ne peuvent pas parler au nom de l’ensemble de la population. Cela conduit à une faible validité externe de l’étude.

Notes

Lorsque vous utilisez l’échantillonnage par commodité, vous devez décrire comment votre échantillon se distinguerait d’un échantillon idéal sélectionné au hasard. Vous devez également décrire les personnes qui pourraient être laissées de côté lors du processus de sélection ou les personnes qui sont surreprésentées dans l’échantillon.

À cet égard, il est préférable que vous puissiez décrire les effets possibles des personnes qui ont été exclues ou de celles qui sont surreprésentées dans les résultats. Cela permettra aux lecteurs de votre recherche d’avoir une bonne connaissance de l’échantillon que vous testiez. Cela leur permettra également d’estimer la différence possible entre vos résultats et ceux de l’ensemble de la population.