Mathématiques et Statistiques
Faux négatif
Lors de la compréhension de l’hypothèse, deux erreurs peuvent être assez déroutantes. Ces deux erreurs sont les faux négatifs et les faux positifs. Vous pouvez également vous référer à l’erreur faux négatif comme une erreur de type II et au faux positif comme une erreur de type I. Pendant votre apprentissage, vous pouvez penser que […]
Data Science Team
06 May 2022
Mathématiques et Statistiques
Révision du Box Plot
Un box plot ou un box and whisker plot vous aide à afficher la répartition de la base de données sur un résumé en cinq chiffres. Le premier quartile Q1 sera le minimum, le troisième quartile Q3 sera la médiane et le cinquième quartile Q5 sera le maximum. Vous pouvez trouver les valeurs aberrantes et […]
Data Science Team
01 March 2021
Mathématiques et Statistiques
Réseaux bayésiens
La création d’un modèle probabiliste peut être difficile mais s’avère utile pour l’apprentissage machine. Pour créer un tel modèle graphique, vous devez trouver les relations probabilistes entre les variables. Supposons que vous créiez une représentation graphique des variables. Vous devez représenter les variables comme des nœuds et l’indépendance conditionnelle comme l’absence d’arêtes. Les modèles graphiques […]
Data Science Team
02 January 2021
La fonction sigmoïde, ou la courbe sigmoïde (von Seggern 2007, p. 148) ainsi que la fonction logistique, est la fonction :
Il a un point d’inflexion à , où
