Il existe deux sortes d’hypothèses statistiques.

L’hypothèse nulle. L’hypothèse nulle, désignée par H0, est typiquement l’hypothèse selon laquelle les observations de l’échantillon résultent purement du hasard.

Hypothèse alternative. L’hypothèse de choix, désignée par H1 ou Ha, est l’hypothèse selon laquelle les observations de l’échantillon sont influencées par une cause non aléatoire.

Par exemple, supposons que nous voulions déterminer si une pièce est juste et équilibrée. L’hypothèse nulle pourrait être que la moitié des pièces se terminerait par une pile et l’autre moitié par une face. L’hypothèse de choix pourrait être que le nombre de faces et de queues serait très différent. Symboliquement, ces hypothèses seraient exprimées comme suit

H0 : p = 0,5

Ha : p 0,5

Supposons que nous ayons tiré à pile ou face 50 fois, ce qui donne 40 Pile et 10 Face. Compte tenu de ce résultat, nous pourrions être enclins à rejeter l’hypothèse nulle. En d’autres termes, nous pourrions conclure que la pièce n’était probablement pas juste et équilibrée.