Des cases sont tracées pour la collecte des scores de l’échelle W@S. Ils nous permettent de réfléchir aux attributs de distribution d’un ensemble de notes, tout comme au degré de ces notes.

En premier lieu, les partitions sont arrangées. Ensuite, quatre rassemblements équivalents estimés sont produits en utilisant les scores arrangés. C’est-à-dire que 25 % de tous les scores sont fixés dans chaque réunion. Les lignes séparant les rassemblements sont appelées quartiles, et les rassemblements sont considérés comme des rassemblements de quartiles. En général, on nomme ces rassemblements de 1 à 4 en commençant par la base.

Définitions

Milieu

Le milieu (quartile central) indique l’objectif intermédiaire de l’information et est représenté par la ligne qui divise le dossier en deux parties. Une grande partie des notes sont plus importantes ou équivalentes à cette valeur et la moitié sont inférieures.

Entre les quartiles

La “boîte” centrale parle à la moitié centrale des scores pour le rassemblement. L’étendue des scores du quartile inférieur au quartile supérieur est indiquée comme étant la course entre les quartiles. La moitié centrale des scores se situe à l’intérieur de l’intervalle entre les quartiles.

Quartile supérieur

Soixante-quinze pour cent des scores se situent dans le quartile supérieur.

Quartile inférieur

Vingt-cinq pour cent des scores se situent dans le quartile inférieur.

Stubbles

Les moignons supérieurs et inférieurs parlent aux scores en dehors de la moitié centrale. Les poils s’étendent souvent (mais pas constamment) sur un éventail de scores plus large que les rassemblements du quartile central.

Traduire les box plots/box plots dans leur ensemble

Les box plots sont utilisés pour montrer des exemples de réaction générale à un rassemblement. Elles permettent d’imaginer la gamme et les différentes qualités des réactions pour un énorme rassemblement.

Le schéma ci-dessous montre un large éventail de formes et de positions de box plot.

Quelques perceptions générales sur les box plots

Le tracé de la caisse est presque court – voir le modèle (2). Les recommandations de ce modèle et les grandes doublures ont un niveau de concurrence important les unes avec les autres.

L’étude de cas est relativement grande – voir les modèles (1) et (3). Les doublures proposées ont des sentiments très divers sur cet angle ou cette sous-perspective.

Un box plot est beaucoup plus haut ou plus bas qu’un autre – analyser (3) et (4) – Cela pourrait proposer une distinction entre les rassemblements. Par exemple, la case plot pour les jeunes hommes pourrait être plus basse ou plus haute que la case plot proportionnelle pour les jeunes femmes. Poursuivez cette analyse en jetant un coup d’œil aux rapports Things Initially.

Contrastes évidents entre les box plots – voir les modèles (1) et (2), (1) et (3), ou (2) et (4). Toute distinction indéniable entre les box plots pour les rassemblements relatifs mérite d’être examinée plus en détail dans les rapports “Things Initially”.

Votre carte scolaire est beaucoup plus élevée ou plus basse que la carte de référence nationale. De même, il est recommandé de choisir une région de contraste qui pourrait être étudiée plus en détail dans les rapports “Things in Detail” et par le biais d’entretiens.

Les 4 zones de la parcelle de la caisse sont de taille inégale – Voir le modèle (1). Cela montre que de nombreuses doublures ont des perspectives comparables à des endroits spécifiques de l’échelle, mais dans différents endroits de l’échelle, les doublures prennent progressivement en compte leurs perspectives. La longue soie supérieure du modèle implique que les perspectives des doublures ont différé parmi les meilleurs quartiles, et sont fondamentalement les mêmes que pour le quartile le moins positif. Les rapports “Things in Detail” peuvent être utilisés pour approfondir cette question.

Même milieu, divers moyens de transport – Voir les modèles (1), (2) et (3). Les médianes (qui pour la plupart seront proches de la normale) sont toutes à un niveau similaire. Quoi qu’il en soit, les graphiques de cas de ces modèles montrent des appropriations de perspectives tout à fait différentes.

Il est constamment impératif de considérer l’exemple de la dispersion complète des réactions dans un diagramme en conteneurs.