L’ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE : DÉFINITION, MÉTHODES ET EXEMPLES
Échantillonnage de probabilité : Définition
L’échantillonnage probabiliste est un système de test dans lequel les tests d’une population plus importante sont sélectionnés en utilisant une stratégie dépendant de l’hypothèse de probabilité. Pour qu’un membre soit considéré comme un test de probabilité, il doit être choisi en utilisant un choix arbitraire.
La nécessité la plus importante des tests de probabilité est que chaque membre de votre population ait une possibilité connue et équivalente d’être choisi. Par exemple, dans le cas d’une population de 100 personnes, chaque individu aurait une chance sur 100 d’être choisi. Le contrôle de vraisemblance vous donne l’occasion la plus évidente de faire un exemple qui illustre vraiment la population.
L’inspection de probabilité utilise des hypothèses mesurables pour choisir arbitrairement un petit groupe d’individus (test) parmi une énorme population actuelle et prévoir ensuite que chacune de leurs réactions ensemble coordonnera la population générale.
Types de tests de probabilité
Le test arbitraire de base, comme son nom l’indique, est une stratégie totalement irrégulière pour choisir l’exemple. Cette stratégie de contrôle est aussi simple que d’attribuer des numéros aux personnes (test) et de parcourir ensuite ces numéros au hasard par une procédure mécanisée. Enfin, les numéros choisis sont les personnes dont on se souvient pour l’exemple.
Les exemples sont choisis de deux manières dans cette stratégie d’inspection : Cadre de la loterie et utilisation de la programmation de la production de numéros/tableaux de numéros irréguliers. Cette procédure de contrôle fonctionne en règle générale autour d’une population très nombreuse et présente un nombre considérable de circonstances favorables et d’obstacles.
Échantillonnage de probabilité : Définition
L’échantillonnage probabiliste est un système de test dans lequel les tests d’une population plus importante sont sélectionnés en utilisant une stratégie dépendant de l’hypothèse de probabilité. Pour qu’un membre soit considéré comme un test de probabilité, il doit être choisi de manière à utiliser un choix arbitraire.
La nécessité la plus importante des tests de probabilité est que chaque membre de votre population ait une possibilité connue et équivalente d’être choisi. Par exemple, dans le cas d’une population de 100 personnes, chaque individu aurait une chance sur 100 d’être choisi. Le contrôle de vraisemblance vous donne l’occasion la plus évidente de faire un exemple qui illustre vraiment la population.
L’inspection de probabilité utilise des hypothèses mesurables pour choisir arbitrairement un petit groupe d’individus (test) parmi une énorme population actuelle et prévoir ensuite que chacune de leurs réactions ensemble coordonnera la population générale.
Types de tests de probabilité
Le test arbitraire de base, comme son nom l’indique, est une stratégie totalement irrégulière pour choisir l’exemple. Cette stratégie de contrôle est aussi simple que d’attribuer des numéros aux personnes (test) et de parcourir ensuite ces numéros au hasard par une procédure mécanisée. Enfin, les numéros choisis sont les personnes dont on se souvient pour l’exemple.
Les exemples sont choisis de deux manières dans cette stratégie d’inspection : Cadre de la loterie et utilisation de la programmation de la production de numéros/tableaux de numéros irréguliers. Cette procédure de contrôle fonctionne en règle générale autour d’une population très nombreuse et présente un nombre considérable de circonstances favorables et d’obstacles.
Quels sont les moyens engagés dans les tests de probabilité ?
1. Choisissez votre population d’intrigants avec prudence : Pensez avec prudence et parcourez la population, les individus que vous pensez dont vous devriez recueillir les sentiments et souvenez-vous en pour l’exemple.
2. Décidez d’un exemple de plan raisonnable : Votre boîtier doit comporter un exemple de votre population d’intrigues et personne de l’extérieur afin de recueillir des informations précises.
3. Sélectionnez votre exemple et commencez votre vue d’ensemble : Dans certains cas, il peut s’agir d’essayer de trouver l’exemple correct et de décider d’un schéma d’exemple approprié. Que tous les éléments vous soutiennent ou non, il peut toujours y avoir des problèmes inattendus comme le facteur coût, la nature des répondants et la rapidité de réaction. Faire réagir un exemple à une véritable étude de probabilité peut être difficile, mais pas possible.
Quoi qu’il en soit, la plupart du temps, la réalisation d’un test de probabilité vous permettra d’économiser du temps, de l’argent et beaucoup d’insatisfaction. Vous ne pouvez probablement pas envoyer des avis à tout le monde, mais vous pouvez généralement permettre à tout le monde de s’y intéresser, c’est l’objet du test de probabilité.
Quand utiliser les tests de probabilité
1. Au moment où l’inclinaison d’inspection doit être diminuée : Cette stratégie d’examen est utilisée au moment où la prédisposition doit être la plus faible. La détermination de l’exemple détermine dans une large mesure la nature de la déduction de l’exploration. La manière dont les spécialistes choisissent leur exemple dans une large mesure décide de la nature des découvertes d’un scientifique. Les tests de probabilité permettent de faire d’autres excellentes découvertes car ils donnent une image juste de la population.
2. Au moment où la population est normalement assortie : Lorsque votre population est très nombreuse et différente, cette stratégie d’examen est généralement utilisée à grande échelle, car l’inspection de vraisemblance aide les analystes à effectuer des tests qui s’adressent entièrement à la population. Supposons que nous ayons besoin de découvrir quel est le nombre d’individus qui préfèrent restaurer l’industrie du voyage plutôt que de se faire traiter dans leur propre pays. Cette stratégie d’examen aidera à choisir des tests provenant de différentes strates financières, fondations, etc. pour parler à la population en général.
3. Pour donner un exemple précis : Les tests de probabilité aident les scientifiques à faire un exemple précis de leur population. Les scientifiques peuvent utiliser des techniques factuelles démontrées pour attirer la taille précise de l’exemple vers des informations bien caractérisées acquises
