nuage de points

Portrait

Autrement appelé diagramme de dispersion, graphique en points, diagramme X-Y, diagramme de dispersion ou scattergram.

Les diagrammes de dispersion utilisent un ensemble de points de focalisation mis en utilisant des coordonnées cartésiennes pour montrer l’estime de deux facteurs. En montrant une variable dans chaque pivot, vous pouvez identifier si une relation ou un lien existe entre les deux variables.

Différents types de connexion peuvent être déchiffrés à travers les exemples présentés sur les Scatterplots. Ce sont : sûr (les valeurs s’incrémentent ensemble), négatif (une valeur qui vaut des réductions en fonction des différentes constructions), invalide (aucune relation), droit, exponentiel et en U. La qualité de la relation peut être dictée par la force avec laquelle les foyers sont pressés les uns contre les autres sur le graphique. Les foyers qui se retrouvent loin du groupe général des foyers sont appelés des anomalies.

Des lignes ou des courbes sont ajustées à l’intérieur du graphique pour faciliter l’enquête et sont attirées aussi près que possible de chacun des foyers, comme on pourrait s’y attendre dans les circonstances, et pour montrer comment chacun des foyers a été regroupé en une seule ligne. Cette ligne est régulièrement connue sous le nom de “ligne de meilleur ajustement” ou “ligne de tendance” et peut être utilisée pour faire des estimations par interpolation.

Les diagrammes de dispersion sont parfaits lorsque vous avez combiné des informations numériques et que vous devez vérifier si une variable affecte l’autre. Quoi qu’il en soit, n’oubliez pas qu’une relation n’est pas une cause et qu’une autre variable inaperçue peut avoir un impact sur les résultats.