Le coefficient de variation (CV) est une mesure de la variabilité relative. C’est le rapport entre l’écart type et la moyenne (moyenne). Par exemple, l’expression “L’écart-type est de 15% de la moyenne” est un CV.

Le CV est particulièrement utile lorsque vous devez analyser les résultats de deux aperçus ou tests uniques qui ont des mesures ou des qualités différentes. Par exemple, si par hasard vous comparez les résultats de deux tests qui ont des composantes de notation différentes. Si, par hasard, l’exemple A a un CV de 12 % et le test B un CV de 25 %, vous constaterez que l’exemple B est plus varié, par rapport à sa moyenne.

Comment trouver un coefficient de variation

Comment trouver un coefficient de variation : Contenu :

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?

Comment trouver le coefficient de variation

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?

coefficient de variation

Le coefficient de variation (CV) est une mesure de la variabilité relative. C’est le rapport entre l’écart type et la moyenne (moyenne). Par exemple, l’expression “L’écart-type est de 15% de la moyenne” est un CV.

Le CV est particulièrement utile lorsque vous souhaitez comparer les résultats de deux enquêtes ou tests différents qui ont des mesures ou des valeurs différentes. Par exemple, si vous comparez les résultats de deux tests qui ont des mécanismes de notation différents. Si l’échantillon A a un CV de 12 % et l’échantillon B un CV de 25 %, vous diriez que l’échantillon B présente une plus grande variation, par rapport à sa moyenne.

Formule

La formule du coefficient de variation est la suivante :

Coefficient de variation = (Écart-type / Moyenne) * 100.

En symboles : CV = (SD/xbar) * 100. La multiplication du coefficient par 100 est une étape facultative pour obtenir un pourcentage, par opposition à une décimale.

Un scientifique oppose deux nombreux tests de décision et diverses conditions. Dans le test primaire, on gère un grand nombre de tests de décision. Dans le test suivant, des décisions électives (par exemple des réponses hors base) sont arbitrairement attribuées aux candidats. Les résultats des deux tests sont les suivants :

Comment trouver un coefficient de variation

Comment trouver un coefficient de variation : Contenu :

  1. Qu’est-ce que le coefficient de variation ?
  2. Comment trouver le coefficient de variation

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?


Le coefficient de variation (CV) est une mesure de la variabilité relative. C’est le rapport entre l’écart type et la moyenne (moyenne). Par exemple, l’expression “L’écart-type est de 15% de la moyenne” est un CV.

Le CV est particulièrement utile lorsque vous souhaitez comparer les résultats de deux enquêtes ou tests différents qui ont des mesures ou des valeurs différentes. Par exemple, si vous comparez les résultats de deux tests qui ont des mécanismes de notation différents. Si l’échantillon A a un CV de 12 % et l’échantillon B un CV de 25 %, vous diriez que l’échantillon B présente une plus grande variation, par rapport à sa moyenne.

Formule

La formule du coefficient de variation est la suivante :

Coefficient de variation = (écart-type / moyenne) * 100.
en symboles : CV = (SD/Xbar/) * 100.

La multiplication du coefficient par 100 est une étape facultative pour obtenir un pourcentage, par opposition à une décimale.

Exemple de coefficient de variation

Un chercheur compare deux tests à choix multiples dans des conditions différentes. Dans le premier test, un test à choix multiples typique est administré. Dans le second test, des choix alternatifs (c’est-à-dire des réponses incorrectes) sont attribués de manière aléatoire aux personnes qui passent le test. Les résultats des deux tests sont les suivants :

  Test régulier Réponses aléatoires
Moyenne 59.9 44.8
SD 10.2 12.7

Essayer de comparer les deux résultats des tests est un véritable défi. La comparaison des écarts types ne fonctionne pas vraiment, car les moyennes sont également différentes. Le calcul à l’aide de la formule CV=(SD/Moyenne)*100 permet de donner un sens aux données :

  Test régulier Réponses aléatoires
Moyenne 59.9 44.8
SD 10.2 12.7
CV 17.03 28.35

En jetant un coup d’œil aux écarts types de 10,2 et 12,7, vous pouvez imaginer que les tests ont des résultats comparables. Quoi qu’il en soit, lorsque vous changez pour la distinction dans les méthodes, les résultats sont plus serrés :

Test ordinaire : CV = 17,03

Réponses aléatoires : CV = 28,35

Le coefficient de variété peut également être utilisé pour réfléchir à la fluctuation entre différentes mesures. Par exemple, vous pouvez comparer les scores de QI avec les scores des tests d’aptitudes cognitives Woodcock-Johnson III.

Note : Le coefficient de variation doit être utilisé uniquement pour analyser des informations positives sur une échelle de proportion. Le CV a une importance proche de zéro pour les estimations sur une échelle intermédiaire. Les exemples d’échelles intermédiaires incorporent des températures en Celsius ou en Fahrenheit, tandis que l’échelle Kelvin est une échelle de proportion qui commence à zéro et ne peut, par définition, prendre une valeur négative (0 degré Kelvin est la non-présence de chaleur).

Comment trouver un coefficient de variation : Vue d’ensemble.

σ est l’écart-type pour une population, qui est le même que “s” pour l’échantillon.

μ est la moyenne pour la population, qui est la même que celle de XBar dans l’échantillon.

En d’autres termes, pour trouver le coefficient de variation, il faut diviser l’écart-type par la moyenne et multiplier par 100.

Comment trouver un coefficient de variation dans Excel.

Vous pouvez calculer le coefficient de variation dans Excel en utilisant les formules d’écart type et de moyenne. Pour une colonne de données donnée (c’est-à-dire A1:A10), vous pouvez entrer : “=stdev(A1:A10)/moyenne(A1:A10)) puis multiplier par 100.