Il s’agit de la courbe en forme de cloche de la distribution normale standard.
C’est une distribution normale avec une moyenne 0 et un écart-type 1.
Il vous indique le pourcentage de la population :
entre 0 et Z (option “0 à Z”)
moins de Z (option “Jusqu’à Z”)
supérieur à Z (option “Z en avant”)
Il n’affiche que les valeurs à 0,01%.
La Table
Vous pouvez également utiliser la table ci-dessous. Le tableau indique le territoire de 0 à Z.
Plutôt que d’avoir une LONGUE table, nous avons mis les “0.1” en bas, à ce point les “0.01” en haut. (Le cas de l’utilisation se trouve ci-dessous)
Z0 . 000.010. 020.030. 040.050. 060. 070. 080. 09
0. 00.00000. 00400. 00800. 01200. 01600. 01990. 02390. 02790. 03190. 0359
0. 10.03980. 04380. 04780. 05170. 05570. 05960. 06360. 06750. 07140. 0753
0. 20.07930. 08320. 08710. 09100. 09480. 09870. 10260. 10640. 11030. 1141
0.30.11790.12170.12550.12930.13310.13680.14060.14430.14800.1517
0.40.15540.15910.16280.16640.17000.17360.17720.18080.18440.1879
0.50.19150.19500.19850.20190.20540.20880.21230.21570.21900.2224
0.60.22570.22910.23240.23570.23890.24220.24540.24860.25170.2549
0.70.25800.26110.26420.26730.27040.27340.27640.27940.28230.2852
0.80.28810.29100.29390.29670.29950.30230.30510.30780.31060.3133
0. 90.31590. 31860. 32120. 32380. 32640. 32890. 33150. 33400. 33650. 3389
1.00.34130.34380.34610.34850.35080.35310.35540.35770.35990.3621
1. 10.36430. 36650. 36860. 37080. 37290. 37490. 37700. 37900. 38100. 3830
1. 20.38490. 38690. 38880. 39070. 39250. 39440. 39620. 39800. 39970. 4015
1.30.40320.40490.40660.40820.40990.41150.41310.41470.41620.4177
1. 40.41920. 42070. 42220. 42360. 42510. 42650. 42790. 42920. 43060. 4319
1.50.43320.43450.43570.43700.43820.43940.44060.44180.44290.4441
1.60.44520.44630.44740.44840.44950.45050.45150.45250.45350.4545
1.70.45540.45640.45730.45820.45910.45990.46080.46160.46250.4633
1. 80.46410. 46490. 46560. 46640. 46710. 46780. 46860. 46930. 46990. 4706
1.90.47130.47190.47260.47320.473380.47440.47500.47560.47610.4767
2. 00.47720. 47780. 47830. 47880. 47930. 47980. 48030. 48080. 48120. 4817
2. 10.48210. 48260. 48300. 48340. 48380. 48420. 48460. 48500. 48540.4857
2. 20.48610. 48640. 48680. 48710. 48750. 48780. 48810. 48840. 48870. 4890
2. 30.48930. 48960. 48980. 49010. 49040. 49060. 49090. 49110. 49130. 4916
2.40.49180.49200.49220.49250.49270.49290.49310.49320.49340.4936
2.50.49380.49400.49410.49430.49450.49460.49480.49490.4951
2.60.495530.49550.495560.49570.49590.49600.49610.49620.496630.4964
2. 70.49650. 49660. 49670. 49680. 49690. 49700. 49710. 49720. 49730. 4974
2.80.49740.49750.497760.49770.49770.49780.49790.49790.49790.4981
2. 90.49810. 49820. 49820. 49830. 49840. 49840. 49850. 49850. 49860. 4986
3. 00.49870. 49870. 49870. 49880. 49880. 49890. 49890.49890. 49900. 4990
Exemple : Pourcentage de la population entre 0 et 0,45
Commencez à la ligne 0,4, et continuez jusqu’à 0,45 : il y a la valeur 0,1736
Et 0,1736 est 17,36%.
Ainsi, 17,36 % de la population se situent entre 0 et 0,45 écart-type par rapport à la moyenne.
Comme le coude est équilibré, un tableau similaire peut être utilisé pour les valeurs allant dans les deux sens, de sorte qu’un négatif de 0,45 a en plus un territoire de 0,1736
Exemple : Pourcentage de la population Z entre -1 et 2
De -1 à 0, c’est la même chose que de 0 à +1 :
À la ligne 1.0, première colonne 1.00, il y a la valeur 0.3413
De 0 à +2, c’est :
À la ligne 2.0, première colonne 2.00, on trouve la valeur 0,4772
Additionnez les deux pour obtenir un total compris entre -1 et 2 :
0.3413 + 0.4772 = 0.8185
Et 0,8185 est de 81,85%.
Ainsi, 81,85% de la population se situent entre -1 et +2 écarts types par rapport à la moyenne.
