J’ai envisagé les probabilités et les perspectives sans les rencontrer. Quelle est la différence ? Que tentent-ils de faire ?

Cette relation a fait une différence :

Diagramme des probabilités et des statistiques
La probabilité est le fait de commencer par une créature et de donner un sens aux impressions qu’elle produira.

La statistique, c’est voir une impression et spéculer sur la créature.

La probabilité est claire : vous avez l’ours. Mesurez la taille du pied, la longueur de la patte, et vous pouvez en déduire les impressions. “Gracieux, M. Poches d’air pèse 400 livres et a des pattes de 3 pieds, et fera des traces de cette façon.” Plus scolaire : “Nous avons une pièce raisonnable. Après 10 tours de piste, voici les résultats potentiels”.

Les intuitions sont plus enthousiastes. Nous mesurons les impressions et devons réfléchir à la créature que cela pourrait être. Un ours ? Un humain ? Si nous obtenons 6 faces et 4 queues, quelles sont les chances d’obtenir une pièce raisonnable ?

Les suspects habituels

Voici la manière dont nous “situons la créature” avec perspicacité :

Obtenir les traces. Chaque information est un point pour “tirer une conclusion évidente”. Plus il y a d’informations, plus la forme est claire (1 point de revenu à une conclusion évidente n’est pas utile. Un seul point d’information rend la forme insaisissable).

Mesurez les attributs fondamentaux. Chaque impression a une profondeur, une largeur et une stature. Chaque ensemble de données a une moyenne, un milieu, un écart-type, etc. Ces représentations complètes et non exclusives donnent un rétrécissement sévère : “L’empreinte fait 15 cm de large : un petit ours, ou un homme énorme ?”

Découvrez l’espèce. Il y a de nombreuses créatures potentielles (crédits de probabilité) à prendre en compte. Nous l’affinons avec des informations antérieures sur le cadre. Dans les zones forestières ? Pensez aux poneys, pas aux zèbres. Gérer les demandes oui/non ? Pensez à une appropriation binomiale.

Examinez la créature en question. Lorsque nous avons le moyen de transport (“ours”), nous examinons nos estimations conventionnelles dans un tableau. “Une empreinte de patte de 6 pouces de large et de 2 pouces de profondeur est selon toute probabilité un ours de 3 ans et de 400 livres”. Le tableau de requête est produit à partir de la circulation des probabilités, par exemple en faisant des estimations lorsque la créature se trouve au zoo.

Faites des attentes supplémentaires. Lorsque nous connaissons la créature, nous pouvons anticiper sa conduite future et ses différents attributs (“D’après nos calculs, M. Poches d’air va chier dans les bois.”). Les intuitions nous permettent d’obtenir des données sur le début de l’information, à partir de l’information elle-même.

D’accord ! La similitude n’est pas immaculée, mais elle est plus attrayante que “Insights est l’investigation de l’assortiment, de l’association, de l’examen et de la compréhension de l’information”. Vous avez besoin de preuves ? Et si nous vérifiions si nous pouvons poser des questions naturelles du type “J’ai goûté” ?

Quelles sont les espèces les plus reconnues ? (Diffusions régulières)

En trouve-t-on de nouveaux ?

Serait-on en mesure de prévoir l’impression suivante ? (Extrapolation)

Les voies suivent-elles un chemin ? (rechute/tracé)

Voici deux pistes, quelle créature a été la plus rapide ? Plus grande ? (Informations tirées de deux études préliminaires sur les médicaments : lequel était de plus en plus puissant ?)

Est-il exact de dire que l’une est une créature qui se déplace de la même façon qu’une autre ? (Connexion)

Deux créatures suivent-elles une source typique ? (Causalité : deux ours poursuivant un lapin similaire)

Ces enquêtes vont beaucoup plus loin que ce que j’avais envisagé lorsque j’ai appris les détails pour la première fois. Chaque méthodologie sèche a actuellement une circonstance unique : dirions-nous que nous apprenons une autre espèce ? Comment prendre les estimations d’impression conventionnelles ? Comment faire un tableau à partir d’une transmission de vraisemblance ? Que faut-il rechercher dans un tableau comme des estimations ?

Le fait de disposer d’une similitude pour la procédure d’insights fait que la recherche d’informations se fait plus tard. Des mathématiques optimistes.