Les algorithmes de clustering et leur importance dans l’apprentissage machine
Le clustering est une méthode d’apprentissage machine puissante qui consiste à regrouper des points de données. Avec un ensemble de différents points de données,...
Papiers de vision par ordinateur
Image / vidéo Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks (2016), C. Dong et al. [pdf] A neural algorithm of artistic style (2015), L. Gatys et...
Papiers de traitement du langage naturel
Natural Language Processing Neural Architectures for Named Entity Recognition (2016), G. Lample et al. [pdf] Exploring the limits of language modeling (2016), R. Jozefowicz et...
Distribution géométrique
La distribution géométrique est une distribution discrète pour n=0, 1, 2, … ayant une fonction de densité de probabilité où 0<p<1, q=1-p, et la...
Distribution bêta
Une sorte de distribution générale que l’on dit à la distribution gamma. Les distributions bêta ont deux paramètres libres, qui sont étiquetés conformément...
Distribution de Pareto
La circulation avec la capacité d’épaisseur de probabilité et le travail d’appropriation caractérisé dans l’intervalle x>=b. Elle est actualisée dans la langue Wolfram sous...
Presque tout ce que vous devez savoir sur les séries chronologiques
Que nous souhaitions prévoir l’évolution des marchés financiers ou de la consommation d’électricité, le temps est un facteur crucial qui doit maintenant être pris...
DISTRIBUTION NORMALE STANDARD
La distribution gaussienne standard peut être une distribution gaussienne avec une moyenne de zéro et une variance de 1. La distribution gaussienne de qualité...
Qu’est-ce que la régression linéaire multiple ?
La régression rectiligne multiple est le type d’analyse de régression rectiligne le plus courant. En tant qu’analyse prédictive, les régressions rectilignes multiples sont utilisées...
Modèles de données de panel
Les modèles d’information de bord fournissent des données sur la conduite singulière, à la fois dans le sens transversal sur les personnes et après...