Apache Cassandra peut être une base de données distribuée très évolutive et très performante, conçue pour traiter de grandes quantités de connaissances sur de nombreux serveurs de base, offrant une haute disponibilité sans aucun point de défaillance. c’est une sorte de base de données NoSQL. permettez-nous d’abord de comprendre ce que fait une base de données NoSQL.

NoSQLDatabase

Une base de données NoSQL (parfois appelée “Not Only SQL”) peut être une base de données qui donne un mécanisme pour stocker et récupérer des données en dehors des relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles. Ces bases de données ne comportent pas de schéma, sont faciles à reproduire, ont une API simple, éventuellement cohérente, et peuvent traiter d’énormes quantités de connaissances.

L’objectif principal d’une base de données NoSQL est de posséder

la simplicité du design,

la mise à l’échelle horizontale, et

un contrôle plus fin de la disponibilité.

Les bases de données NoSql utilisent des structures de données différentes par rapport aux bases de données relationnelles. Cela rend certaines opérations plus rapides dans NoSQL. L’adéquation d’une base de données NoSQL donnée dépend de la question qu’elle doit résoudre.

NoSQL vs. base de données électronique

Le tableau suivant énumère les points qui différencient une base de données électronique d’une base de données NoSQL.

Base de données relationnelle Base de données NoSql

Supporte un langage de commande puissant. Supporte un langage de commande très simple.

Il a un schéma dur et rapide. Pas de schéma fixe.

Suit ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability). Il est seulement “éventuellement cohérent”.

Prend en charge les transactions. Ne prend pas en charge les transactions.

Outre Cassandra, nous avons les bases de données NoSQL suivantes qui sont assez populaires –

Apache HBase – HBase est une base de données distribuée, non relationnelle et à code source ouvert, calquée sur la BigTable de Google et écrite en Java. Elle est développée dans le cadre du projet Apache Hadoop et fonctionne en complément de HDFS, ce qui lui confère des capacités similaires à celles de la BigTable.

MongoDB – MongoDB peut être un système de base de données orienté vers les documents multiplateformes qui évite d’utiliser la structure de base de données électronique normale basée sur des tables au profit de documents de type JSON avec des schémas dynamiques rendant le mélange des connaissances dans certains types d’applications plus facile et plus rapide.

Qu’est-ce qu’Apache Cassandra ?

Apache Cassandra est un système de stockage (base de données) à source ouverte, distribué et décentralisé/distribué, pour la gestion de très grandes quantités de données structurées ouvertes à travers la planète . Il fournit un service hautement disponible sans aucun point de défaillance.

Voici une liste des points remarquables d’Apache Cassandra

Elle est évolutive, tolérante aux pannes et cohérente.

Il s’agit d’une base de données à colonnes.

Sa conception de distribution est basée sur Dynamo d’Amazon et son modèle de données sur Bigtable de Google.

Créée sur Facebook, elle diffère fortement des systèmes de gestion de bases de données électroniques.

Cassandra met en œuvre un modèle de réplication de type Dynamo sans point d’échec unique, mais ajoute un modèle de données plus puissant de type “famille de colonnes”.

Cassandra est utilisé par un certain nombre d’entreprises importantes comme Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, ebay, Twitter, Netflix, et bien d’autres.

Caractéristiques de Cassandra

Cassandra est devenu si populaire grâce à ses caractéristiques techniques exceptionnelles. Voici quelques-unes des caractéristiques du Cassandra :

Évolutivité élastique – Cassandra est très évolutif ; il permet de disposer de plus de matériel pour accueillir plus de clients et plus de données selon les besoins.

Architecture toujours présente – Cassandra n’a pas de point de défaillance unique et est disponible en permanence pour les applications critiques qui ne peuvent pas se permettre de tomber en panne.

Des performances linéaires rapides – Cassandra est linéairement évolutif, c’est-à-dire qu’il augmente votre débit à mesure que vous augmentez le nombre de nœuds au sein du cluster. Il maintient donc un temps de réaction rapide.

Stockage de données flexible – Cassandra accepte tous les formats de données possibles, y compris : structuré, semi-structuré et non structuré. Il peut s’adapter dynamiquement aux changements de vos structures de données en fonction de vos besoins.

Distribution facile des données – Cassandra offre la souplesse nécessaire pour distribuer les données où vous le souhaitez en les répliquant dans plusieurs centres de données.

Prise en charge des transactions – Cassandra prend en charge des propriétés telles que l’atomicité, la cohérence, l’isolation et la robustesse (ACID).

Écriture rapide – Cassandra a été conçu pour fonctionner sur du matériel bon marché. Il est extrêmement rapide en écriture et peut stocker plusieurs téraoctets de connaissances, sans sacrifier l’efficacité de la lecture.