Collecte de DataFrame ou de séries à l’aide d’un cartographe ou par une série de sections.

Une activité de groupe comprend un mélange de séparation de l’élément, d’application d’une capacité et de réunion des résultats. Cela peut être utilisé pour rassembler beaucoup d’informations et enregistrer les activités de ces rassemblements.
par : cartographie, fonction, étiquette ou liste d’étiquettes
Utilisé pour décider des rassemblements du groupe. Dans le cas où il s’agit d’une capacité, il approche chaque estimation de la fiche de l’objet. Au cas où un dict ou une série est passé, les VALEURS de la série ou du dict seront utilisées pour décider des rassemblements (les qualités de la série sont d’abord ajustées ; voir la technique .adjust()). Si par malchance un tableau est passé, les qualités sont utilisées telles quelles pour décider des rassemblements. Un nom ou une liste de marques peut être transmis pour regrouper les sections en soi. Notez qu’un tuple se traduit par une clé (solitaire).
axe : {0 ou ‘index’, 1 ou ‘colonnes’}, par défaut 0
Séparez-vous en lignes (0) ou en colonnes (1).

niveau : int, nom du niveau, ou séquence de ceux-ci, par défaut Aucun
Si l’axe est un multiIndex (hiérarchique), regroupez par un ou plusieurs niveaux particuliers.

as_index : bool, par défaut True
Pour une sortie agrégée, renvoyer un objet avec des étiquettes de groupe comme index. Ne concerne que l’entrée de la DataFrame. as_index=False est en fait une sortie groupée de “style SQL”.

sort : bool, default True
Trier les clés de groupe. Obtenez de meilleures performances en désactivant cette fonction. Notez que cela n’influence pas l’ordre des observations au sein de chaque groupe. Groupby préserve l’ordre des lignes au sein de chaque groupe.

group_keys : bool, par défaut True
Lors de l’appel “apply”, ajoutez des clés de groupe à l’index pour identifier les pièces.
squeeze : bool, par défaut False
Réduire la dimensionnalité du type de retour si possible, sinon, renvoyer un type cohérent.

observé : bool, défaut False
Cela ne s’applique que si l’un des groupements est catégorique. Si c’est le cas : n’indiquez que les valeurs observées pour les mérous catégoriels. Si faux : indiquez toutes les valeurs pour les groupes catégoriels.
Nouveau dans la version 0.23.0.
**kwargs
Facultatif, n’accepte que l’argument du mot-clé “muté” et est transmis à groupby.
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DataFrameGroupBy ou SeriesGroupBy
Dépend de l’objet appelant et renvoie groupe par groupe qui contient des informations sur les groupes.