La technologie a des solutions à la plupart de nos problèmes dont nous ignorons même l’existence. Lorsque nous prenons des décisions, nous avons besoin de données précises à analyser avant de pouvoir générer des résultats positifs. Pour obtenir des données précises, nous avons besoin d’informations pertinentes provenant de l’Internet des objets ou de l’IOT et de la capacité à les analyser. Toutes les activités que nous réalisons sur l’internet sont précieuses pour générer des informations. Ces informations et données brutes sont des données importantes

Qu’est-ce que Big Data ?

De grandes données étaient disponibles avant même que nous ayons trouvé un terme pour le désigner. Chaque entreprise recueille diverses informations sur ses employés, telles que leur assiduité, leurs performances, leur emploi du temps, etc. pour évaluer leurs efforts et leur productivité. Elles peuvent également comparer leurs employés sur la base de leurs performances et décider du meilleur employé du mois.
Maintenant, imaginez cela à une échelle beaucoup plus grande et au niveau mondial. Pour chaque activité que nous exerçons sur Internet, les sites web collectent ces données en gros morceaux pour observer le comportement humain et d’autres informations importantes. En bref, les grandes données sont les données collectives provenant de diverses sources et de l’IdO, en volumes énormes et à plus grande vitesse.

Trois types communs de données volumineuses

Avec des données volumineuses, nous pouvons ouvrir des portes à de nouvelles opportunités et répondre à des questions complexes. Pour mieux comprendre le concept, nous divisons les propriétés des grandes données en trois termes communs. Ces trois V nous aideront à comprendre pourquoi les grandes données sont différentes de la méthode traditionnelle de collecte de données et comment les mesurer. Les trois V des grandes données sont :

1. Volume

Le volume de données stockées chaque seconde est plus important que ce que l’on peut imaginer. Par exemple, imaginez le nombre de photos que vous avez sur vos profils Facebook. Maintenant, imaginez combien de photos les utilisateurs de Facebook ont téléchargées au cours du troisième trimestre 2020. Plus de 2,7 millions d’utilisateurs étaient actifs sur Facebook pendant cette période (Source).

Les données proviennent du monde entier par le biais de différents canaux et plateformes. Aujourd’hui, nous avons collecté 300 fois plus de données qu’en 2005. La quantité de données stockées en une seule journée est énorme. Chaque individu et entreprise, industrie et organisation, institution gouvernementale ou société privée utilise l’internet à des fins personnelles et professionnelles. Toutes les données stockées chaque seconde constituent de grosses données.

2. Vélocité

Au fur et à mesure que les données s’accumulent et que nous développons de nouvelles plateformes et de nouveaux cadres pour les collecter, nous voyons maintenant les informations différemment. Avant que l’Internet ne soit populaire, nous avions l’habitude de collecter et d’analyser les données différemment. Ces méthodes traditionnelles étaient lentes et nécessitaient beaucoup d’espace pour stocker ne serait-ce qu’une petite quantité de données. Depuis que nous avons changé les méthodes de collecte des données, notre utilisation de l’information a augmenté. Pour les données volumineuses, les analystes s’appuient sur la vitesse pour mesurer la vitesse à laquelle les données arrivent. Diverses ressources ou IOT partagent instantanément les informations et stockent les données en temps réel. Cependant, de nombreuses sources de collecte de données rassemblent les données et les partagent en lots.

3. Variété

Auparavant, nous stockions des données sur les papiers. Nous n’avions aucune présence numérique. Cependant, comme nous disposons de nouvelles options pour la collecte des données, vous pouvez trouver de nombreuses ressources. Parmi les exemples, on peut citer les messages, les photos, les vidéos sur Facebook, Instagram, Twitter et de nombreuses autres plateformes. Ensuite, nous avons des messages, des courriels, des notes vocales, des feuilles de calcul, etc. Ainsi, Big Data accumule une quantité massive de données.

Comment fonctionne le Big Data

Toute technologie que vous utilisez ou que vous n’utilisez pas recueille systématiquement des données de votre côté. Lorsque vous partagez une image sur Internet ou lorsque vous faites des achats en ligne, de grosses données s’accumulent chaque jour. Ces données comprennent le nombre de fois que vous naviguez sur l’internet, les sites web que vous visitez, les pages sur lesquelles vous restez, le temps que vous passez à parcourir chaque page et ce que vous voyez actuellement sur votre écran. Tout est collecté sous forme de données par l’IdO en tant que source majeure. Les données importantes sont principalement collectées en trois étapes :

  • Intégrer

Les grandes données rassemblent des données provenant de diverses sources. Les méthodes traditionnelles sont obsolètes pour collecter une variété de données dans d’énormes volumes à une vitesse plus élevée par extraction, transformation et chargement. Il existe de nouvelles technologies et méthodes pour traiter de grandes quantités de données de la taille de téraoctets et de pétaoctets.

  • Gérer

Les données volumineuses sont stockées dans différents endroits. Le cloud est la solution la plus populaire en 2020. Le cloud vous permet de stocker les données dans n’importe quel format et de les utiliser quand et où vous en avez besoin. Cependant, vous pouvez choisir parmi différentes options pour stocker vos données. La raison pour laquelle le nuage est populaire est que vous pouvez déplacer vos données et même accéder aux données à partir de différents endroits.

  • Analysez

Vous pouvez profiter des avantages des données volumineuses pour diverses tâches grâce à la vision et à d’autres options. Visualisez vos données avec de nouveaux ensembles de données, en fonction de la manière dont vous allez les utiliser. Faites de nouvelles inventions et prévoyez l’avenir grâce à diverses formes de données de grande taille. De plus, partagez vos données avec d’autres personnes afin qu’elles puissent utiliser les résultats pour leurs tâches.

Avantages des grandes données

Les grandes données nous aident à prendre des décisions en toute confiance, à répondre aux questions, à prédire l’avenir, à optimiser et à comprendre le processus de diverses activités grâce à des données pertinentes. Il n’y a pas de limite à l’utilisation des grandes données. Différentes industries et différents groupes de personnes peuvent tirer profit des données de diverses manières. En outre, les gens continuent d’explorer et d’introduire de nouvelles méthodes et techniques pour utiliser les données des appels d’offres à leur avantage. Voici quelques-uns des avantages connus des données de grande taille :

1. Gain de temps

Les données volumineuses permettent de gagner beaucoup de temps dans le traitement des données. De plus, vous pouvez générer des informations en quelques clics. Avec Big Data, vous pouvez travailler efficacement et plus rapidement. Auparavant, les gens passaient beaucoup de temps à rechercher, collecter et passer au crible les données. Aujourd’hui, ils peuvent utiliser ce temps pour prendre simplement des décisions. Lorsque vous disposez de données, vous aurez besoin de moins de temps pour conclure quelque chose.

2. Réduire les coûts

Les données volumineuses permettent de réduire les coûts et d’améliorer le taux de réussite de l’entreprise. Vous pouvez compter sur diverses technologies Big Data pour stocker des données volumineuses. Ces technologies, telles que Hadoop, Tableau et Amazon Web Services, sont productives et moins coûteuses que les méthodes traditionnelles de collecte et de visualisation des données

3. Développement de nouveaux produits et services

Vous pouvez comprendre le comportement des consommateurs et analyser leurs intérêts pour trouver une solution à leurs problèmes par le biais de votre produit ou service. Big data vous aide à obtenir des données précises sur ce que vit votre public cible et ce dont il a besoin, afin que vous puissiez combler la lacune du marché et apporter une solution à son problème.

4. Résoudre les problèmes

Vous pouvez résoudre les problèmes de vos clients et trouver une solution à leurs questions et requêtes instantanément. Big Data génère les données recueillies dans le monde entier. Lorsque les données sont correctement intégrées, vous pouvez diviser les différents résultats pour une meilleure compréhension.

5. Comprendre le marché

Les données importantes vous aident à comprendre les conditions du marché afin de pouvoir prendre des décisions efficaces. Vous pouvez également prévoir les chances de succès de votre produit ou service. Avec des informations claires et précises, vous pouvez comprendre la tendance du marché et comprendre également votre consommateur ou votre public cible.

Conclusion

Big Data et l’IdO peuvent collectivement offrir de nouvelles opportunités et inventions sur le marché. Toutes les données collectées par la technologie Big Data fonctionnent dans différents cadres. Vous devez comprendre comment vous pouvez extraire les données et construire les perspectives par le biais de ces applications. Cependant, il existe de nombreuses façons d’utiliser ces informations.