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Python et R sont deux langages populaires dans l’industrie de la programmation. Ils peuvent vous aider dans vos tâches quotidiennes d’analyse de données et dans l’accomplissement de tâches et de défis difficiles. En outre, les deux langages vous aident également dans les tâches statistiques. Cependant, vous devez garder certaines différences à l’esprit avant de choisir le langage. Par exemple, les programmeurs utilisent couramment Python en raison de sa syntaxe facile et compréhensible. Cependant, d’autres utilisent R parce qu’il possède des fonctions avancées pour les esprits statistiques. Aujourd’hui, nous allons discuter des deux langages de programmation et évaluer les différences.

Qu’est-ce que R

R est un projet GNU et est un langage environnemental qui aide à la représentation graphique et au calcul statistique. Vous pouvez considérer R comme une application différente de S. Même s’il existe des différences entre les deux. Néanmoins, les développeurs utilisent divers codes dans S qui fonctionnent également sous R sans altération.
Avec R, vous pouvez effectuer diverses tâches statistiques telles que les tests statistiques classiques, la modélisation non linéaire et linéaire, la classification, l’analyse et le regroupement de séries chronologiques, et bien plus encore. De plus, S dispose également d’une large collection de techniques graphiques. Le parcours de toutes ces activités est Open Source en R.

Qu’est-ce que Python

Peu importe qu’un professionnel appartienne ou non à l’industrie de la programmation ; s’il connaît les bases des langages, il peut connaître le langage python. Il s’agit d’un langage interprété et d’un choix populaire et moderne pour le développement d’applications et de logiciels. Mais pourquoi tant de développeurs utilisent-ils le langage python ? La première raison est qu’il s’agit d’un langage modulaire. Cela signifie que vous pouvez facilement intégrer ce langage à d’autres solutions et technologies. Deuxièmement, c’est un langage à source ouverte. Cela signifie que la communauté des développeurs peut contribuer à ce langage. De nombreux développeurs font partie de cette communauté, et la Python Software Foundation a un contrôle total sur la qualité du langage.
Une autre raison de la popularité de ce langage est qu’il est interprété. Ce langage a déjà été transféré en code machine avant que les développeurs ne lancent ce langage. C’est pourquoi vous pouvez écrire ce langage sur des programmes universels et portables et l’utiliser sur n’importe quel système d’exploitation.
Comprenons maintenant en détail les avantages de chaque langage et comprenons pourquoi chaque langage est meilleur que l’autre.

Les avantages de R

1.Open Source

Vous pouvez facilement utiliser ce langage de programmation avec un minimum de frais ou gratuitement car il s’agit d’un langage à code source ouvert. Cela signifie que tout le monde peut utiliser le code source et apporter des modifications au programme. Cela permet d’améliorer la qualité de la fonction de résolution des problèmes de ce langage.

2.Large gamme de paquets

R dispose d’une grande variété de packages que vous pouvez utiliser pour vos solutions. Le nombre de packages R est en constante augmentation. R possède plus de 10 000 paquets uniquement dans le dépôt du CRAN. Presque toutes les industries peuvent utiliser ces paquets.

3.Compatibilité élevée

Vous pouvez associer ce langage à de nombreux langages de programmation différents tels que Python, Java, C ou C++. Cela rend ce langage hautement compatible. Vous pouvez également intégrer R avec des logiciels de gestion de bases de données tels que Hadoop.

4.Qualité élevée des graphiques et des tracés

R aide également à tracer des graphiques et des diagrammes. Pour apporter un attrait visuel, vous pouvez intégrer plotty et ggplot2. Cela rend ce langage différent des autres langages de programmation.

5.Des rapports époustouflants

Vous pouvez facilement créer des résultats détaillés tout en faisant des rapports. R prend en charge des progiciels tels que Markdown et Shiny. R comprend également des scripts, des tracés et des données qui vous aideront à faire des rapports par intégration. Avec R, vous pouvez créer une application interactive, et vos utilisateurs peuvent jouer avec les données et le résultat sur le web.

6.Soutien à l’apprentissage automatique

Vous pouvez également effectuer des activités d’apprentissage machine avec le langage de programmation R. Par exemple, ce langage peut effectuer une régression et une classification des données par le biais d’un réseau neuronal artificiel.

7.Croissance constante

Cette langue connaît actuellement une croissance spectaculaire. L’une des raisons de cette croissance est qu’il s’agit d’un programme à code source ouvert. Ce langage utilise une technologie de pointe et fournit des mises à jour instantanées dès que ce langage ajoute de nouvelles fonctionnalités.

Avantages de Python

1.Amélioration de la productivité

Cette langue est très productive et permet de résoudre des problèmes compliqués. De plus, ce langage est très simple. Vous n’avez pas besoin de passer des mois à comprendre le comportement et la syntaxe du langage. Vous pouvez effectuer plus de tâches en écrivant moins de codes avec le langage Python.

2.Langage interprété

Python a la capacité d’exécuter chaque ligne de code ligne par ligne. Cela signifie que Python est un langage interprété. Si ce langage trouve une erreur, il s’arrête immédiatement et fait un rapport. Vous n’avez donc pas besoin de chercher des erreurs. Vous pouvez facilement déboguer car ce langage ne présente qu’une seule erreur. Même s’il y a plusieurs erreurs, vous ne recevrez qu’une seule erreur.

3.Facile à apprendre, à lire et à écrire

Vous pouvez facilement comprendre et lire le codage dans ce langage de programmation car il est de grande qualité linguistique. La syntaxe est similaire à l’anglais, ce qui vous permet de l’apprendre encore plus rapidement. Beaucoup de gens utilisent Python parce qu’ils comprennent facilement le langage. De plus, il y a moins de lignes avec un code similaire à celui de Java et de C++, ce qui le rend plus facile.

4.Open Source et gratuit

Tout comme le langage de programmation R, Python est également un langage open-source et approuvé par l’OSI. Vous pouvez utiliser et distribuer ce langage librement. La meilleure partie est que vous pouvez télécharger, modifier et distribuer les versions python comme vos propres modifications.

5.Portabilité

Le python a un avantage unique. Vous pouvez utiliser les mêmes codes pour plusieurs plateformes. Cela signifie que vous n’avez pas à écrire des codes différents pour des plateformes différentes. Cela permet d’économiser beaucoup de temps et d’efforts.

6.D’énormes bibliothèques

Python possède une quantité considérable de bibliothèques, ce qui le rend parfait pour effectuer diverses tâches. Cela vous rend moins dépendant des bibliothèques externes.

Conclusion

Il est difficile de trouver le meilleur langage de programmation en R VS Python. Alors que Python est un langage simple et polyvalent, R est un langage hautement compatible et statistique. En fin de compte, c’est à vous de choisir ce que vous voulez faire. Cependant, Python est plus populaire que le langage de programmation R, mais cela dépend de vos préférences personnelles.