Si vous créez votre tout premier projet d’apprentissage machine, vous vous demandez probablement comment vous pouvez choisir une langue avec autant d’options sonores. Bien que le langage populaire Python soit simple et facile à utiliser, vous pouvez envisager de choisir une technologie avancée. Cet article vous aidera à comprendre les avantages de faire confiance à Go pour vos projets d’apprentissage machine.

Pourquoi l’apprentissage machine ?

Les solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont de plus en plus populaires à mesure que les ingénieurs travaillent sur de nouvelles approches. Selon une enquête sur le débordement de la pile en 2019, seulement 7,9 % des programmeurs dans le monde ont des connaissances et des compétences de niveau expert concernant l’apprentissage machine et les données importantes. (Source)
Cette lacune importante limite les perspectives d’avenir dans le domaine de l’apprentissage automatique. Selon certains experts, 2021 apportera une impulsion fantastique dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, car ces technologies auront des capacités de décision plus rapides qu’auparavant.
C’est pourquoi vous trouverez de nombreuses opportunités en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique. Cependant, avec ce peu de concurrence sur le marché, vous avez une plus grande chance de remplir un espace qui changera votre vie. De plus, la rémunération sera incroyable pour les experts en apprentissage machine.

Qu’est-ce que GoLang ?

Le Golang ou Go est une langue qui connaît une popularité croissante, notamment pour les projets d’apprentissage automatique. Google a introduit ce langage en 2009 avec des syntaxes et des arrangements similaires à ceux du C. Selon les affirmations de nombreux développeurs, le Go est la version du XXIe siècle du C.

Pourquoi utiliser Golang ?

Une décennie après le lancement, le Go est de plus en plus populaire grâce à son langage flexible et facile à comprendre. Cependant, ce langage évolué présente de nombreux autres avantages. Ci-dessous, nous allons comprendre les tâches que vous pouvez effectuer avec Golang :
– Apprentissage automatique
– De grandes données
– Scénario de ligne de commande
– Développement web
– Montage multimédia
– Services en nuage
– Applications des serveurs de réseau

GoLang et apprentissage automatique

Le GoLang est une langue efficace, facile à utiliser et propre. Cependant, la communauté d’apprentissage machine ne soutient pas le Go comme elle le devrait, malgré ses nombreux avantages. Par exemple, avec Python, vous devez télécharger un compilateur pour compiler vos codes sur un espace de travail. Mais avec GoLang, vous n’avez pas besoin de télécharger un compilateur. De nombreux développeurs professionnels soutiennent les bibliothèques et utilisent ce langage pour leurs projets d’apprentissage automatique. Lorsque vous commencerez à utiliser les composants de Go for your Machine Learning, vous aurez un grand avenir sur cette voie.

Pourquoi écrire des applications ML dans le Go ?

GoLang est un excellent langage pour les développeurs. Vous pouvez également créer un projet avec des composants ML en utilisant GoLang. Cependant, il existe diverses limitations. Pour commencer, il ne supporte pas Caffe et TensorFlow. Mais ces cadres d’apprentissage profond fonctionnent bien avec Python. Néanmoins, il y a des raisons d’utiliser Go :
– Le temps d’exécution et la compilation sont nettement plus rapides.
– Langage facile et amusant pour écrire des codes. L’interface est cool et organisée, ce qui vous permet de vous sentir à l’aise dans l’utilisation de l’application.
– Vous vous amuserez avec GoRoutine, les événements et le canal.
– Le mécanisme est nouveau et sûr pour la frappe statique avec une énorme flexibilité. L’interface et la dynamique sont impressionnantes.
– Vous trouverez de nombreuses bibliothèques GoLang augmentant vos chances de contribuer à des projets d’apprentissage machine de qualité.

Avantages et inconvénients des projets d’apprentissage automatique Go for

– Avantages

1. L’infrastructure du projet est remarquable.
2. Vous n’aurez pas besoin d’interpréter tous les fichiers tels qu’ils ont été compilés
3. Pour vous fournir une bibliothèque intelligente
4. Sécurité forte intégrée
5. Environnement de test intégré et documentation automatique

– Inconvénients

1. Il n’a pas de machine virtuelle
2. Pas de polyvalence
3. La petite collection de bibliothèques.

Avantages de GoLang pour les composants d’apprentissage automatique

Il y a de nombreux avantages à choisir Go pour l’apprentissage machine. L’avantage le plus important que vous devriez considérer à propos de GoLang est qu’il s’agit d’un langage compilé. De nombreux développeurs et programmeurs en apprentissage machine sont passés par ce langage, et ils étaient heureux d’utiliser GoLang pour le développement de projets. Ci-dessous, vous trouverez quelques avantages à utiliser Go pour l’apprentissage machine :

1. Simplicité

L’une des principales raisons d’utiliser GoLang est qu’il offre des fonctionnalités simples et pratiques. Selon certains développeurs, Python est plus compliqué que Go et constitue un outil parfait pour les nouveaux développeurs s’ils veulent s’aventurer dans le monde de l’apprentissage automatique.

2. Capacités de compilation

Vous pouvez compiler GoLang en une seule bibliothèque. Cela rend GoLang différent de Python, qui est un langage non compatible. Vous pouvez lier le langage à des modules et bibliothèques dépendants et les regrouper dans un seul fichier binaire. Cela signifie que vous n’avez plus besoin d’installer les dépendances sur votre serveur. Ce langage simplifie ce problème puisque vous téléchargez votre fichier compilé et commencez à travailler sur un projet d’apprentissage machine.

3. Performances et simultanéité plus rapides

GoLang vous permet d’économiser de la mémoire et du CPU en utilisant un outil efficace pour la Concurrency. Vous utiliserez les routines Go pour la Concurrency avec Go. Vous économisez ainsi des ressources et des coûts et profitez de performances améliorées et rapides.

4. Support natif

La bibliothèque Go comprend déjà des outils populaires pour l’apprentissage automatique. Ces outils sont intégrés, de sorte que vous n’avez pas besoin d’utiliser des bibliothèques tierces. Ce langage de programmation comprend un support natif artificiel, de sorte que l’ensemble du processus de développement de votre application est fluide et rapide. Si vous avez besoin d’aide, vous pouvez demander à la communauté GoLang.

5. IDE et débogage

L’avantage le plus crucial de l’utilisation de Go est, parmi tous les autres avantages, un EDI ou environnement de développement intégré de qualité supérieure. Le monde en développement est très compétitif et agile. Toutefois, un IDE accélère le développement d’applications, ce qui vous évite de devoir vous battre sur le marché. GoLang vous fournit des plugins et des outils de débogage étonnants, ainsi qu’un EDI complet.

6. Syntaxe claire

GoLang est simple et facile car il comprend une syntaxe précise. Lorsque vous commencerez à utiliser ce langage pour le développement, vous ne trouverez aucun composant qui vous retienne. Vous pouvez prendre des mesures claires et directes et effectuer des tâches de manière efficace. Après avoir analysé les caractéristiques et les composants de ce langage, vous trouverez qu’il est utile, facile et qu’il constitue un choix idéal pour créer un modèle d’apprentissage automatique.

Conclusion

Après avoir compris tous les facteurs cruciaux, les avantages et les inconvénients, vous pouvez décider si vous voulez contribuer au développement de GoLang. Si vous souhaitez créer un projet d’apprentissage automatique pour la première fois, vous pouvez rechercher des tutoriels et d’autres informations sur l’utilisation de ce langage. Cependant, vous le trouverez relativement plus facile et plus direct que Python. Vous pouvez également engager un développeur spécialisé dans GoLang afin de créer instantanément un projet d’apprentissage automatique.