Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

Chi Test

Quando si sviluppa un modello di apprendimento automatico, si possono incontrare numerosi problemi. Un problema comune relativo alla selezione delle caratteristiche determina quanto siano...

Reti Bayesiane

Creare un modello probabilistico può essere impegnativo ma si rivela utile nell’apprendimento automatico. Per creare un tale modello grafico, è necessario trovare le relazioni...

Perdita di registro

Nell’apprendimento automatico, è possibile risolvere la modellazione predittiva attraverso problemi di classificazione. Per ogni osservazione nel modello, si deve predire l’etichetta di classe. I...

SMOTE

Questo articolo discuterà come il modulo SMOTE aiuta ad aumentare i numeri sottorappresentati nel set di dati di un modello di apprendimento automatico. SMOTE...