Falso negativo
Durante la comprensione dell’ipotesi, due errori possono essere abbastanza confusi. Questi due errori sono il falso negativo e il falso positivo. Potete anche riferirvi all’errore falso negativo come errore di tipo II e al falso positivo come errore di tipo I. Mentre state imparando, potreste pensare che questi errori non hanno alcuna utilità e che […]
Recensione di Box Plot
Un box plot o box and whisker plot ti aiuta a visualizzare la distribuzione del database su un riepilogo di cinque numeri. Il primo quartile Q1 sarà il minimo, il terzo quartile Q3 sarà la mediana e il quinto quartile Q5 sarà il massimo. Puoi trovare i valori anomali e i loro valori usando un […]
Reti Bayesiane
Creare un modello probabilistico può essere impegnativo ma si rivela utile nell’apprendimento automatico. Per creare un tale modello grafico, è necessario trovare le relazioni probabilistiche tra le variabili. Supponiamo che stiate creando una rappresentazione grafica delle variabili. È necessario rappresentare le variabili come nodi e l’indipendenza condizionale come assenza di bordi. I modelli grafici come […]
Sbieco vs. Vs. Varianza
Bias e Varianza sono due principali errori di previsione che si verificano per lo più durante un modello di apprendimento a macchina. L’apprendimento a macchina risolve numerosi problemi di cui ci preoccupiamo. Attraverso il machine learning, possiamo eseguire attività che prima non eravamo in grado di eseguire. Poiché il machine learning risolve la maggior parte […]
Distribuzione geometrica
La distribuzione geometrica è una distribuzione discreta per n=0, 1, 2, … con funzione di densità di probabilità dove 0<p<1, q=1-p, e la funzione di distribuzione è L’appropriazione geometrica è la principale trasmissione irregolare discreta e senza memoria. È un campione discreto della dispersione esponenziale. Si noti che alcuni creatori (ad esempio, Beyer 1987, p. […]
Distribuzione Beta
Una sorta di distribuzione generale che si dice della distribuzione gamma. Le distribuzioni beta hanno due parametri liberi, che sono etichettati in modo coerente con una tra due convenzioni notazionali. la definizione standard li chiama alfa e beta, e quindi l’altra usa beta^’=beta-1 e alpha^’=alpha-1 (Beyer 1987, p. 534). La distribuzione beta è impiegata […]
Pareto Distribuzione
La circolazione con probabilità di capacità di spessore e di lavoro di appropriazione caratterizzato sopra l’intervallo x>=b. Si attualizza nel linguaggio Wolfram come ParetoDistribution[k, alpha]. Il momento grezzo è per , dando ai primi come Il momento centrale è per e dove è una funzione gamma, è una funzione ipergeometrica regolarizzata, ed è una funzione […]
Quasi tutto quello che dovete sapere sulle serie temporali
Che si voglia prevedere l’andamento dei mercati finanziari o il consumo di energia elettrica, il tempo è un fattore cruciale che deve essere considerato nei nostri modelli. Ad esempio, potrebbe essere interessante non solo sapere quando un titolo salirà di prezzo, ma anche quando salirà. Inserisci la statistica. Una statistica è solo una serie di […]
DISTRIBUZIONE NORMALE STANDARD
La distribuzione gaussiana standard può essere una distribuzione gaussiana con una media di zero e varianza di 1. La distribuzione gaussiana di qualità è centrata a zero e quindi il grado in cui una data misura si discosta dalla media è dato dalla deviazione di qualità. Per la distribuzione gaussiana di qualità, il 68% delle […]
Cos’è la regressione lineare multipla?
La regressione rettilinea multipla è il tipo più comune di analisi di regressione rettilinea. Come analisi predittiva, le regressioni rettilinee multiple sono impiegate per chiarire la connessione tra una variabile continua e due o più variabili indipendenti. Le variabili indipendenti sono spesso continue o categoriche (opportunamente codificate con un codice fittizio). Home | Soluzioni accademiche […]