Falso negativo
Durante la comprensione dell’ipotesi, due errori possono essere abbastanza confusi. Questi due errori sono il falso negativo e il falso positivo. Potete anche riferirvi...
Cos’è una curva di Lorenz?
Cos’è una curva di Lorenz? Un economista americano, Max Lorenz, ha introdotto il concetto di curva di Lorenz nel 1905. Ha proposto una rappresentazione...
Tokenizzazione
La tokenizzazione non è un concetto nuovo, dato che la gente la usa spesso nella blockchain. Tuttavia, il concetto di token è più vecchio...
Multicollinearità
Con algoritmi sempre più avanzati di machine learning e deep learning, è possibile risolvere quasi ogni problema con set di dati adeguati. Tuttavia, man...
Stima della massima verosimiglianza
Come scienziato dei dati, dovresti capire le tecniche appropriate per interpretare il meccanismo di funzionamento di un modello. L’interpretazione è un aspetto essenziale della...
Chi Test
Quando si sviluppa un modello di apprendimento automatico, si possono incontrare numerosi problemi. Un problema comune relativo alla selezione delle caratteristiche determina quanto siano...
Perdita di registro
Nell’apprendimento automatico, è possibile risolvere la modellazione predittiva attraverso problemi di classificazione. Per ogni osservazione nel modello, si deve predire l’etichetta di classe. I...
Decomposizione del valore singolare
L’analisi delle componenti principali e la decomposizione del valore singolare sono tra i due concetti comuni dell’algebra lineare nell’apprendimento automatico. Dopo aver raccolto dati...
Funzione di attivazione Relu
La funzione di attivazione è un elemento essenziale per la progettazione di una rete neurale. La scelta della funzione di attivazione vi darà il...
Variabile confondente
Il concetto è un po’ confuso per molte persone a causa del metodo da utilizzare. Per cominciare, diversi ricercatori hanno diverse spiegazioni per le...