Si è parlato molto delle varie possibilità e opportunità derivanti dall’apprendimento automatico. Gli esperti ritengono che questa tecnologia potrebbe essere incredibilmente utile per case, uffici, magazzini, fabbriche e molte altre cose. La tecnologia è in rapida evoluzione e termini come apprendimento profondo, apprendimento automatico e intelligenza artificiale potrebbero essere perplessi per alcuni individui.
Anche lei è una di queste persone? Questa guida eliminerà la vostra confusione parlando dei fondamenti dell’apprendimento profondo. Discuteremo anche alcuni esempi pratici per assicurarci che comprendiate completamente la tecnologia dell’apprendimento profondo.


Apprendimento profondo – Che cos’è?


Molti di voi che stanno leggendo questa guida molto probabilmente conoscono l’intelligenza artificiale. La tecnologia può permettere alle macchine di eseguire compiti che di solito richiedono conoscenze umane. Essa circonda l’apprendimento automatico come alcuni dispositivi possono capire per esperienza e raccogliere competenze con poco o nessun coinvolgimento umano.
Sarebbe giusto affermare che l’apprendimento profondo è un sottoinsieme dell’apprendimento automatico in cui le reti artificiali (neurali) e gli algoritmi imparano enormi quantità di dati ispirati dagli esseri umani. Gli algoritmi di apprendimento profondo sono abbastanza simili agli esseri umani perché possono anche imparare dall’esperienza. Così facendo, possono eseguire compiti ripetitivi. È possibile apportare alcune modifiche e cambiamenti fino ad ottenere il risultato desiderato.
Gli esperti usano il termine “apprendimento profondo” per un motivo particolare. L’algoritmo contiene una moltitudine di strati profondi che aiutano nella procedura di apprendimento. Quasi ogni problema ha bisogno di pensare per trovare una soluzione. L’apprendimento profondo utilizza la stessa strategia ed è in grado di imparare quasi tutto. Naturalmente, non può fare tutto ciò che possiamo, ma ci si aspetta che questa tecnologia diventi presto più sofisticata.
Sareste sorpresi di vedere l’alta quantità di dati generati ogni giorno. Diverse ricerche suggeriscono che il mondo produce quasi tre quintilioni di byte al giorno. È un motivo significativo per cui è possibile un apprendimento profondo. Gli algoritmi basati sull’apprendimento profondo richiedono tonnellate di dati per comprendere nuovi concetti ed evolvere, per chi non lo sa. La rapida crescita della creazione di dati è una ragione massiccia alla base della recente crescita delle caratteristiche e delle capacità di apprendimento profondo.
Oltre alla presenza di dati extra, gli algoritmi di apprendimento profondo sfruttano le moderne capacità di calcolo grazie alla proliferazione dell’Intelligenza Artificiale come servizio. Giudicare l’A.I. solo come un servizio è stato notevolmente vantaggioso per le organizzazioni. Perché? Perché le aziende hanno facile accesso a questa tecnologia. Inoltre, le organizzazioni possono acquisire gli algoritmi di Intelligenza Artificiale necessari per l’apprendimento profondo senza grandi investimenti.
L’intelligenza artificiale per l’apprendimento profondo consente alle macchine di trovare soluzioni accurate a problemi complessi, nonostante l’utilizzo di set di dati interconnessi, non strutturati e diversificati. Come discusso in precedenza, gli algoritmi di apprendimento profondo si evolvono attraverso l’apprendimento. Quindi, sarebbe meglio esporli a nuove idee per migliorare le prestazioni dell’algoritmo.

Capire l’apprendimento profondo attraverso esempi


Viviamo in un’epoca in cui le macchine possono risolvere problemi complicati senza interferenze umane. Vi starete chiedendo quali sono esattamente i problemi che stanno risolvendo. Parliamo di alcuni compiti che sostengono l’A.I. di oggi. Tuttavia, tenete presente che la lista si allungherà man mano che gli algoritmi si evolveranno con la loro esposizione a nuovi dati.

Traduzioni

Gli algoritmi di Deep learning forniscono traduzioni automatiche tra le varie lingue. È un’ottima caratteristica per funzionari governativi, uomini d’affari, viaggiatori e chiunque viaggi frequentemente.

Assistenti virtuali

Che si tratti di Cortana, Siri o Alexa, la maggior parte dei fornitori di servizi online hanno assistenti virtuali che utilizzano l’apprendimento profondo per comprendere il linguaggio umano e parlare per rispondere ai nostri comandi. Non saremmo in grado di interagire con questi assistenti senza l’A.I. di apprendimento profondo.

Colorazione delle immagini

Trasformare le immagini in bianco e nero era un compito complesso. Ci volevano ore, e a volte giorni, per completare la colorazione dell’immagine a mano umana. Oggi le cose sono molto diverse, poiché gli algoritmi di apprendimento profondo possono utilizzare gli oggetti e il contesto delle immagini e dei video per colorarli e ricreare foto e filmati in bianco e nero a colori. Sareste sorpresi di vedere i risultati accurati e impressionanti.

Riconoscimento facciale

Numerose organizzazioni, soprattutto i giganti della tecnologia, utilizzano l’apprendimento profondo per il riconoscimento facciale. Si tratta di una tecnologia unica per semplificare la sicurezza, poiché aiuta a riconoscere i volti familiari nel suo flusso di dati. Le applicazioni dei social media come Instagram, Snapchat e Facebook utilizzano l’apprendimento profondo per taggare le persone nelle immagini. Alcuni esperti prevedono che tra qualche decennio potremo acquistare articoli nei negozi online semplicemente mostrando i nostri volti.
Tuttavia, gli algoritmi di apprendimento profondo devono ancora affrontare alcune sfide. L’A.I. non riesce a riconoscere le persone con la barba rasata, le acconciature cambiate e varie altre differenze. Si può anche manipolare l’apprendimento profondo se le immagini contengono ostacoli o cattiva illuminazione. Tuttavia, questi problemi potrebbero scomparire rapidamente poiché questa tecnologia sta diventando sempre più sofisticata di giorno in giorno.

Intrattenimento personalizzato e shopping

Sei un appassionato di Netflix? Probabilmente vi chiederete come vi suggerisce i film o gli spettacoli televisivi o come Amazon sappia esattamente cosa dovrebbe consigliarvi. La cosa più sorprendente è che queste raccomandazioni hanno spesso un senso. Queste piattaforme utilizzano algoritmi di apprendimento profondo altamente complessi per offrirvi un’esperienza migliore.
Più gli algoritmi di apprendimento profondo si sperimentano, migliori sono le loro prestazioni. Aspettatevi che questa tecnologia offra suggerimenti di tipo umano ed esegua funzioni che nessun’altra tecnologia potrebbe replicare.


Auto autonome, droni e camion di consegna senza conducente


Le auto che si guidano da sole raffigurate nei film di fantascienza stanno diventando una realtà. Alcuni veicoli sono in grado di comprendere i segnali di stop, le mappe e vari altri elementi legati alla guida, il che è possibile solo grazie a profondi algoritmi di apprendimento. Gli algoritmi si evolvono man mano che ricevono più dati. Come accennato in precedenza, questa tecnologia sta acquisendo capacità di elaborazione simili a quelle umane, poiché è in grado di riconoscere anche un segnale di stop soffocato dalla neve.


Farmaceutici e medicina


Dalle diagnosi dei tumori, alle varie malattie, ai farmaci personalizzati, realizzati appositamente sulla base del genoma di ogni paziente; l’apprendimento approfondito può fornire molti vantaggi alle aziende mediche e farmaceutiche. Anche gli ospedali e le cliniche di alto profilo stanno incorporando questa tecnologia, poiché aiuta a snellire le loro procedure disordinate.


Servizio e chat bot


Il servizio e i chatbot sono strumenti utili per le aziende. Perché? Perché sono ideali per fornire un servizio efficiente ai clienti rispondendo per tempo ai reclami e alle richieste delle persone. L’apprendimento approfondito rende questi bot più sofisticati, aiutandoli a fornire risposte utili e intelligenti a domande audio e testuali