La scienza dei dati continua ad evolversi come uno dei percorsi di carriera più promettenti e richiesti da professionisti qualificati. Oggi, i professionisti dei dati di successo capiscono che devono superare le tradizionali competenze di analisi di grandi quantità di dati, di data mining e di programmazione per scoprire informazioni utili per le loro organizzazioni, e gli scienziati dei dati devono padroneggiare l’intero spettro del ciclo di vita della scienza dei dati e possedere un livello di flessibilità e di comprensione per massimizzare i rendimenti in ogni fase del processo.

L’immagine rappresenta le cinque fasi del ciclo di vita della scienza dei dati: Acquisizione, (acquisizione dei dati, inserimento dei dati, ricezione del segnale, estrazione dei dati); Mantenimento (immagazzinamento dei dati, pulizia dei dati, messa in scena dei dati, elaborazione dei dati, architettura dei dati); Processo (estrazione dei dati, clustering/classificazione, modellazione dei dati, sintesi dei dati); Analisi (esplorazione/conferma, analisi predittiva, regressione, text mining, analisi qualitativa); Comunicazione (reporting dei dati, visualizzazione dei dati, business intelligence, processo decisionale).
Il termine “scienziato dei dati” è stato creato a partire dal 2008, quando le organizzazioni hanno compreso la necessità di esperti dell’informazione che fossero in grado di selezionare e sezionare enormi misure di informazione (Big data). 1 In un articolo del 2009 di McKinsey&Company, Hal Varian, l’esperto finanziario centrale di Google e docente di scienze dei dati, affari e questioni finanziarie della UC Berkeley, ha anticipato l’importanza di adattarsi all’impatto dell’innovazione e alla riconfigurazione di varie iniziative. 2

“La capacità di prendere informazioni – di avere la possibilità di ottenerle, di elaborarle, di concentrarne un incentivo, di immaginarle, di impartirle – sarà una capacità colossalmente significativa nei decenni successivi”.

  • Hal Varian, capo specialista finanziario di Google e della UC Berkeley, docente di scienze dei dati, affari e aspetti finanziari 3

I bravi ricercatori dell’informazione distinguono le richieste di informazioni significative, raccolgono informazioni da diverse fonti di informazione, ordinano i dati, interpretano i risultati in accordi e trasmettono le loro scoperte in modo da influenzare le scelte aziendali. Queste qualità sono richieste praticamente in tutte le imprese, rendendo i ricercatori dell’informazione dotati di talento progressivamente importanti per le organizzazioni.
Cosa fa un ricercatore di dati?

Nell’ultimo decennio, i ricercatori dell’informazione sono diventati risorse fondamentali e sono utili praticamente in ogni situazione. Questi esperti sono persone equilibrate, guidate dall’informazione, con elevate capacità specialistiche, adatte a complessi calcoli quantitativi per risolvere i problemi e orchestrare grandi dati utilizzati per rispondere alle domande e guidare la tecnica nella loro associazione. Tutto ciò si combina con il coinvolgimento nella corrispondenza e nell’amministrazione che ci si aspetta trasmettano risultati sostanziali ai diversi partner di un’associazione o di un’impresa.

Gli scienziati dei dati devono essere curiosi e orientati ai risultati, con eccezionali conoscenze specifiche del settore e capacità di comunicazione che consentano loro di spiegare risultati altamente tecnici alle loro controparti non tecniche. Possiedono un forte background quantitativo nella statistica e nell’algebra lineare, oltre a conoscenze di programmazione con particolare attenzione all’immagazzinamento dei dati, all’estrazione mineraria e alla modellazione per costruire e analizzare algoritmi.