Cos’è l’analisi dei dati?

L’analisi dei dati è la scienza dell’analisi dei dati grezzi per trarre conclusioni su tali informazioni. Molte delle tecniche e dei processi di analisi dei dati sono stati automatizzati in processi meccanici e algoritmi che lavorano su dati grezzi per il consumo umano.

Le tecniche di analisi dei dati possono scoprire modelli e misurazioni che in un modo o nell’altro andrebbero persi nella massa dei dati. Questi dati potrebbero quindi essere utilizzati per migliorare le procedure per costruire la competenza generale di un’azienda o di un sistema.

Comprensione dell’analisi dei dati

L’analisi dei dati è un termine espansivo che comprende numerosi e diversi tipi di esame delle informazioni. Qualsiasi tipo di dati può essere esposto a metodi di esame delle informazioni per ottenere una comprensione che può essere utilizzata per migliorare le cose.

Ad esempio, le organizzazioni produttrici registrano spesso il tempo di esecuzione, il tempo personale e la linea di lavoro per diverse macchine e analizzano i dati per pianificare meglio i carichi di lavoro in modo che le macchine operino più vicino alla capacità di picco.

L’analisi dei dati può fare molto di più di quanto non faccia emergere i colli di bottiglia in corso. Le organizzazioni di gioco utilizzano le indagini informative per stabilire piani di ricompensa per i giocatori che mantengono la maggior parte dei giocatori dinamici nel gioco. Le organizzazioni di sostanze utilizzano un numero significativo di analisi di dati simili per farvi cliccare, visualizzare o riordinare le sostanze per ottenere un’altra vista o un altro scatto.

La procedura associata all’indagine sulle informazioni include alcuni progressi unici:

Il passo iniziale è quello di decidere le necessità di informazione o le modalità di raccolta delle informazioni. I dati possono essere isolati in base all’età, alla statistica, allo stipendio o all’orientamento sessuale. Le stime delle informazioni possono essere numeriche o essere isolate per classe.

Il secondo passo dell’i data analytics è il modo per raccoglierli. Questo dovrebbe essere possibile attraverso un assortimento di fonti, ad esempio, PC, fonti online, telecamere, fonti naturali, o attraverso la forza lavoro.

Quando i dati vengono raccolti, devono essere ordinati in modo che tendano ad essere sezionati. L’associazione può avvenire su un foglio di calcolo o altro tipo di programmazione che può prendere informazioni fattuali.

I dati vengono poi riordinati prima dell’esame. Ciò significa che vengono analizzati e controllati per garantire che non ci siano duplicazioni o errori e che non siano inadeguati. Questa progressione modifica gli eventuali errori prima di passare all’esame di un investigatore delle informazioni.

Perché l’analisi dei dati è importante

L’analisi Dara è significativa per il fatto che consente alle organizzazioni di migliorare le loro mostre. Eseguirla nel piano d’azione significa che le organizzazioni possono contribuire a ridurre i costi riconoscendo metodi progressivamente produttivi per lavorare insieme e mettendo via molte informazioni.

Un’organizzazione può anche utilizzare l’indagine di analisi dei dati per definire scelte di business migliori e contribuire ad abbattere i modelli di clienti e la soddisfazione dei clienti, il che può sollecitare nuove e migliori voci e amministrazioni.

Tipi di analisi dei dati

L’analisi dei dati è suddivisa in quattro tipi di base.

1.L’analisi descrittiva descrive ciò che è accaduto in un determinato periodo di tempo. Il numero di visualizzazioni è aumentato? Le vendite di questo mese sono aumentate rispetto allo scorso mese?

2. L’analisi diagnostica si concentra maggiormente sul perché è successo qualcosa. Ciò comporta una maggiore varietà di dati e un po’ di ipotesi. Il tempo ha influito sulle vendite di birra? L’ultima campagna di marketing ha avuto un impatto sulle vendite?

3.L’analisi predittiva si muove verso ciò che probabilmente accadrà nel prossimo futuro. Cosa è successo alle vendite l’ultima volta che abbiamo avuto un’estate calda? Quanti modelli meteorologici prevedono un’estate calda quest’anno?

4.L’analisi prescrittiva suggerisce una linea d’azione. Se la probabilità di un’estate calda è misurata come media di questi cinque modelli meteorologici è superiore al 58%, dovremmo aggiungere un turno serale alla fabbrica di birra e affittare un serbatoio supplementare per aumentare la produzione.

L’analisi dei dati supporta numerosi sistemi di controllo della qualità nel mondo monetario, tra cui il programma Six Sigma, sempre più diffuso. Nel caso in cui non si stimi adeguatamente qualcosa – indipendentemente dal peso o dalla quantità di deformazioni per milione di ogni linea di generazione – è difficile migliorarlo.

Considerazioni uniche: Chi sta usando l’analisi dei dati?

Una parte delle parti che hanno ricevuto l’utilizzo dell’analisi dei dati incorporano l’industria del movimento e della cordialità, dove i cambiamenti possono essere rapidi. Questa industria può raccogliere le informazioni dei clienti e dare un senso a dove i problemi, supponendo qualsiasi, falsità e come risolverli.

I servizi medici si uniscono all’utilizzo di alti volumi di informazioni organizzate e non strutturate e utilizzano l’analitica dei dati per stabilire scelte rapide. In sostanza, l’attività di vendita al dettaglio utilizza misure abbondanti di informazioni per soddisfare le esigenze dei clienti che cambiano regolarmente. I dati che i retailer raccolgono ed esaminano possono consentire loro di riconoscere i modelli, suggerire gli articoli e aumentare i benefici.