Cos’è l’esame di valutazione?

L’esame di stima è la procedura robotizzata di scomporre le informazioni sul contenuto e ordinare le supposizioni come negative, positive o non di parte. Per la maggior parte, oltre a distinguere la valutazione, questi quadri districano le qualità dell’articolazione, ad es:

Estremità: se l’oratore esprime una valutazione positiva o negativa,

Oggetto: Cosa si sta discutendo,

Detentore del sentimento: l’individuo, o la sostanza che comunica il sentimento.

In questo momento, l’investigazione delle supposizioni è un tema di straordinario premio e miglioramento in quanto ha numerose applicazioni pratiche. Le organizzazioni utilizzano l’esame delle supposizioni per indagare in modo naturale le reazioni generali, le verifiche degli articoli, le osservazioni sulla vita online e così via per ottenere informazioni significative sui loro marchi, articoli e amministrazioni.

Ad esempio, uno dei nostri clienti ha utilizzato un’indagine sul concetto di “indagine” per scomporre più di 4.000 indagini e vedere meglio come i loro clienti vedevano il loro articolo. Hanno scoperto che i clienti erano comunemente ottimisti sulla valutazione, ma si sono dimostrati molto interessati al loro supporto:

Grado di esame di sensibilità

L’esame delle opinioni può essere applicato a vari gradi di estensione:

L’indagine di valutazione a livello di archivio ottiene la supposizione di un record o di un passaggio totale.

L’esame di opinione a livello di sentenza acquisisce l’ipotesi di una condanna in isolamento.

L’esame di opinione a livello di sottosezione acquisisce l’assunzione di sottoarticolazioni all’interno di una frase.

Tipi di indagine di valutazione

Esistono numerosi tipi e tipi di esami di opinione e i dispositivi SA si estendono da strutture che pongono l’accento su un’estremità (positiva, negativa, imparziale) a strutture che riconoscono sentimenti e sentimenti (furiosi, allegri, tragici e così via) o distinguono le aspettative (per esempio intrigato v. non incuriosito). Nell’area di accompagnamento, diffonderemo i più significativi.

Esame di conclusione a grana fine

In alcuni casi potreste anche essere sempre più precisi sul grado dell’estremità del sentimento, quindi, piuttosto che discutere semplicemente di valutazioni positive, imparziali o negative, potreste pensare alle lezioni che vi accompagnano:

Molto positivo

Positivo

Imparziale

Negativo

Molto negativo

In genere si parla di un’indagine per ipotesi a grana fine. Questo potrebbe essere, ad esempio, mappato su una valutazione a 5 stelle in un audit, ad esempio: Estremamente positivo = 5 stelle e negativo = 1 stella.

Alcuni quadri danno anche vari tipi di estremità, distinguendo se la nozione positiva o negativa è legata a un sentimento specifico, per esempio, oltraggio, difficoltà o stress (per esempio sentimenti negativi) o soddisfazione, amore o eccitazione (per esempio sentimenti positivi).

Sentire la scoperta

Il sentimento di scoperta mira a identificare sentimenti come, beatitudine, delusione, indignazione, indignazione, miseria, e così via. Numerose strutture di riconoscimento delle sensazioni ricorrono a vocabolari (per esempio la disposizione delle parole e le sensazioni che trasmettono) o a complessi calcoli di IA.

Uno degli inconvenienti del ricorso ai vocabolari è che il modo in cui gli individui esprimono i loro sentimenti varia molto e quindi fanno le cose lessicali che usano. Poche parole che comunemente esprimono indignazione come cacca o omicidio (per esempio nel tuo articolo è un po’ di merda o la tua attenzione al cliente mi sta uccidendo) possono anche esprimere gioia (per esempio in scritti come This is the crap o You are slaughtering it).

Esame di stima basato sull’angolo

In genere, se si analizza l’ipotesi nei soggetti, per esempio, gli oggetti, si può essere interessati non solo al fatto che gli individui stiano chiacchierando con un’estremità costruttiva, imparziale o avversa dell’oggetto, ma anche a quali prospettive specifiche o punti di vista specifici dell’oggetto di cui gli individui parlano. Questo è l’aspetto su cui si basa l’esame di stima basato sull’angolo. Nel nostro modello passato:

“La durata della batteria di questa fotocamera è eccessivamente breve”.

La frase è comunicare un sentimento negativo sulla fotocamera, ma più precisamente sulla durata della batteria, che è un componente specifico della fotocamera.

Scopo dell’indagine

L’indagine di scopo riconosce essenzialmente ciò che gli individui devono fare con un libro invece di ciò che gli individui dichiarano con quel contenuto. Date un’occhiata alle modelle che lo accompagnano:

“La tua assistenza ai clienti è un fiasco. Sono stato in attesa per 20 minuti”.

“Potrei voler capire come soppiantare la cartuccia”.

“Saresti in grado di aiutarmi a completare questa struttura?”

Una persona non ha problemi a distinguere l’obiezione nel messaggio principale, l’indagine nel contenuto successivo e la sollecitazione nel terzo messaggio. Comunque sia, le macchine possono avere qualche problema per distinguerle. Qua e là, l’attività proposta può essere dedotta dal contenuto, tuttavia, in alcuni casi, indurla richiede alcune informazioni logiche.

Esame delle sensazioni multilingue

Un esame di sensibilità multilingue può essere un compito problematico. In genere, è necessaria una grande quantità di pre-elaborazione e che la pre-elaborazione utilizza varie risorse. Una gran parte di queste risorse sono accessibili sul web (per esempio i vocabolari delle nozioni), ma è necessario farne molte altre (per esempio i calcoli dei corpora interpretati o i calcoli per la scoperta del tumulto). L’utilizzo degli asset accessibili richiede una tonnellata di incontri di codifica e può richiedere molto tempo per essere attualizzato.

Perché la conclusione di un’indagine è significativa?

È stato valutato che l’80% delle informazioni del mondo non sono strutturate e non sono ordinate in modo prestabilito. La stragrande maggioranza di queste proviene da informazioni sui contenuti, simili a messaggi, biglietti di auguri, conferenze, vita sul web, studi, articoli e documenti. Questi scritti sono generalmente fastidiosi, noiosi e costosi da scomporre, comprendere e ordinare.

Le strutture di indagine Slant consentono alle organizzazioni di comprendere questo oceano di contenuti non strutturati attraverso l’informatizzazione delle forme di business, ottenendo significativi pezzi di conoscenza e risparmiando lunghi tratti di informazioni manuali per preparare, alla fine della giornata, rendendo i gruppi sempre più efficaci.

Una parte dei lati positivi dell’indagine sul sentimento incorporano l’accompagnamento:

Versatilità:

Saresti in grado di immaginare di avere a che fare fisicamente con un gran numero di tweet, discussioni sull’assistenza clienti o sondaggi sui clienti? C’è semplicemente un eccesso di informazioni da elaborare fisicamente. Sentire un’indagine permette di elaborare le informazioni su larga scala in modo produttivo e pratico.

Esame costante:

Possiamo utilizzare l’esame delle sensazioni per riconoscere i dati di base che permettono la consapevolezza della situazione durante le situazioni esplicite in modo continuo. C’è un’emergenza di PR nel networking online che sta per esplodere? Un cliente furioso che sta per battere? Un quadro di indagine di stima può aiutarvi a riconoscere rapidamente questo tipo di circostanze e a fare una mossa.

Criteri affidabili:

La gente non guarda a criteri chiari per valutare l’assunzione di un po’ di contenuto. Si valuta che vari individui possano concordare circa il 60-65% delle occasioni in cui si esprime un giudizio sulla conclusione di un determinato contenuto. Si tratta di un’impresa astratta che è vigorosamente influenzata da incontri, contemplazioni e convinzioni vicine a casa. Utilizzando un quadro investigativo unitario, le organizzazioni possono applicare criteri simili a tutte le loro informazioni. Questo riduce gli errori e migliora la coerenza delle informazioni.

Guardate l’area Casi di utilizzo e applicazioni per vedere i casi di organizzazioni e associazioni che utilizzano l’esame delle opinioni per una disposizione assortita delle cose.

Calcoli per l’indagine di opinione

Esistono numerose tecniche e calcoli per l’esecuzione di quadri d’esame d’opinione, che possono essere delegati:

Decidere le strutture basate su quadri che eseguono l’esame in diagonale in base a molte linee guida fisicamente realizzate.

Framework programmati che dipendono dai metodi di IA per ottenere informazioni.

Quadri a metà razza che consolidano sia gli approcci basati su regole che quelli programmati.

Metodologie basate sulle regole

Tipicamente, le metodologie basate sulle regole caratterizzano molte regole in una sorta di linguaggio di scripting che riconosce la soggettività, l’estremità, o il soggetto di un sentimento.

I principi possono utilizzare una serie di fonti di informazione, ad esempio l’accompagnamento:

I grandi metodi della PNL come la stesura, la tokenizzazione, l’etichettatura delle forme grammaticali e l’analisi.

Diverse risorse, per esempio, i vocabolari (per esempio la disposizione delle parole e delle articolazioni).

Un caso essenziale di uso standard sarebbe l’accompagnamento:

Caratterizzare due arrangiamenti di parole energizzate (per esempio parole negative, per esempio, terribili, terribilmente terribili, spaventose, e così via e parole positive, per esempio, grandi, migliori, eccellenti, e così via).

Dato un contenuto:

Calcola il numero di parole positive che compaiono nel contenuto.

Controllare il numero di parole negative che compaiono nel contenuto.

Nella remota possibilità che la quantità di apparizioni di parole positive sia più importante del numero di apparizioni di parole negative restituisce un’ipotesi positiva, poi di nuovo, restituisce una sensazione negativa. Qualcos’altro, restituisce un’imparzialità.

Questo quadro è molto ingenuo perché non considera il modo in cui le parole sono consolidate in un raggruppamento. Una preparazione ulteriormente sviluppata può essere fatta, tuttavia, questi quadri diventano rapidamente molto sbalorditivi. Possono essere difficili da mantenere, poiché ci si potrebbe aspettare che le nuove regole includano il supporto per nuove articolazioni e il gergo. Inoltre, includere nuove regole può avere risultati indesiderati a causa dell’associazione con le regole del passato. Di conseguenza, questi quadri di riferimento richiedono un interesse significativo per la messa a punto fisica e il mantenimento dei principi.

Approcci programmati

Le strategie programmate, nonostante i quadri di riferimento basati su regole, non dipendono dagli standard fisici, ma dai metodi di IA. Il compito di indagine di valutazione è tipicamente dimostrato come un problema di caratterizzazione in cui un classificatore viene rinforzato con un libro e restituisce la classificazione di confronto, per esempio positiva, negativa o imparziale (nel caso in cui venga eseguito l’esame delle estremità).

Tale classificatore AI può, di norma, essere attualizzato con i relativi anticipi e parti: