Cos’è l’analisi della sensibilità?

Un’indagine sull’affettività decide come le varie stime di un fattore libero influenzano una specifica variabile di reparto in una determinata disposizione di sospetti. Alla fine della giornata, le indagini sull’affettività studiano come le diverse fonti di vulnerabilità di un modello scientifico si aggiungono alla vulnerabilità generale del modello stesso. Questo sistema viene utilizzato all’interno di limiti espliciti che si basano su almeno una variabile di informazione.

L’esame di affettività è utilizzato nel mondo degli affari e nel campo degli aspetti finanziari. E’ normalmente utilizzato da esperti in materia di denaro e analisti finanziari e viene altrimenti definito come una possibilità di indagine.

PRESTAZIONI CHIAVE

Un esame di affettività decide come le varie stime di una variabile indipendente influenzano una specifica variabile di reparto sotto una data disposizione di supposizioni.

Questo modello è inoltre alluso a come immagine di uno scenario in cui o indagine ricreativa.

L’esame di affettività può essere utilizzato per aiutare a fare previsioni sui costi di offerta delle organizzazioni di mercato aperto o su come i costi di finanziamento influenzano i costi della sicurezza.

L’indagine sull’affettabilità tiene conto dell’anticipazione dell’utilizzo di informazioni autentiche e genuine.

Come funziona l’analisi di sensibilità

L’analisi di sensibilità è un modello finanziario che determina come le variabili target sono influenzate sulla base di cambiamenti in altre variabili note come variabili di input Questo modello è anche alluso a come immaginare uno scenario in cui o l’esame di riproduzione. Si tratta di un approccio per prevedere il risultato di una scelta data una specifica portata di fattori. Con una data disposizione dei fattori, un investigatore può decidere come i cambiamenti di una singola variabile influenzano il risultato.

Sia l’obiettivo che l’informazione o i fattori autonomi e subordinati sono completamente indagati quando l’esame di affettività è diretto. L’individuo che fa l’esame dà un’occhiata a come i fattori si muovono, così come l’obiettivo è influenzato dalla variabile di informazione.

L’esame di affettività può essere utilizzato per fare previsioni sui costi di offerta delle organizzazioni aperte. Una parte dei fattori che influenzano i costi di magazzino incorporano il reddito dell’organizzazione, il numero di offerte eccezionali, l’obbligo di proporzioni di valore (D/E) e la quantità di rivali nel business. L’esame può essere perfezionato sui futuri costi delle azioni facendo vari sospetti o includendo vari fattori. Questo modello può essere utilizzato anche per decidere l’impatto che gli adeguamenti delle commissioni sui prestiti hanno sui costi delle obbligazioni. Per questa situazione, i costi del prestito sono il fattore libero, mentre i costi delle obbligazioni sono la variabile bisognosa.

Anche gli specialisti finanziari possono utilizzare l’esame dell’affettabilità per decidere l’impatto che i vari fattori hanno sul rendimento del capitale di rischio.

L’esame di affettabilità prende in considerazione la valutazione utilizzando informazioni registrate e autentiche. Contemplando tutti i fattori e i potenziali risultati, si possono fare scelte significative sulle organizzazioni, sull’economia e sulla realizzazione di imprese.

Caso di Analisi di Sensibilità

Expect Sue è un team lead che ha bisogno di comprendere l’effetto del traffico dei clienti su tutte le offerte. Stabilisce che le transazioni sono un elemento di costo e di volume di scambio. Il costo di un gadget è di 1.000 dollari, e Sue ne ha venduti 100 un anno fa per offerte complete di 100.000 dollari. Sue scopre anche che un’espansione del 10% del traffico clienti aumenta il volume di scambio del 5%. Questo le permette di assemblare un modello monetario e un’indagine di affettabilità intorno a questa condizione che dipende dall’immaginare uno scenario in cui i proclami. Può rivelarle cosa succede se il traffico dei clienti aumenta del 10%, della metà o del 100%. In vista delle 100 borse oggi, un’espansione del 10%, della metà o del 100% del traffico clienti è paragonabile a un’espansione delle borse del 5%, 25% o della metà individualmente. L’esame di affettabilità mostra che le operazioni sono profondamente toccate dai cambiamenti nel traffico dei clienti.

Analisi della sensibilità rispetto allo scenario

Affidabilità rispetto all’analisi della situazione

Nel fondo, viene effettuato un esame di affettabilità per comprendere l’effetto che una serie di fattori ha su un determinato risultato. Si noti che un esame di affettività non equivale a un’indagine sulla situazione. Per esempio, accettare che un esperto di valore debba fare un’indagine di affettabilità e un esame della situazione intorno all’effetto del profitto per azione (EPS) sulla valutazione relativa di un’organizzazione utilizzando il costo per il reddito (P/E) diverso.

L’esame di affettabilità dipende dai fattori che influenzano la valutazione, che un modello monetario può delineare utilizzando il costo dei fattori e l’EPS. L’esame di affettabilità isola questi fattori e registra in seguito la portata dei risultati potenziali. Poi di nuovo, per un esame della situazione, l’esperto decide una situazione specifica, per esempio, un crollo della borsa valori o una modifica delle linee guida del settore. A quel punto cambia i fattori all’interno del modello per allinearsi a quella situazione. Allestito insieme, l’esperto ha un quadro completo della situazione. Attualmente conosce l’intera portata dei risultati, dati tutti i limiti, e ha una comprensione di ciò che i risultati sarebbero, data una particolare disposizione dei fattori caratterizzati da situazioni reali.

Vantaggi e limiti dell’analisi della sensibilità

L’esame di affettabilità leader offre vari vantaggi ai capi. In primo luogo, si tratta di un’indagine interna ed esterna del considerevole numero di fattori. Poiché è più dall’alto verso il basso, le aspettative potrebbero essere indiscutibilmente sempre più affidabili. Inoltre, permette ai capi di distinguere dove possono effettuare gli aggiornamenti in seguito. Finalmente, tiene conto della capacità di stabilirsi su scelte costanti in merito alle organizzazioni, all’economia o alle loro speculazioni.

Comunque sia, ci sono alcuni inconvenienti nell’utilizzo di un modello, ad esempio questo. I risultati sono del tutto fondati su supposizioni alla luce del fatto che i fattori sono del tutto fondati su informazioni croniche. Ciò implica che in realtà non sono precise, quindi potrebbe esserci spazio per errori nell’applicare l’esame alle aspettative future.