Il campionamento per convenienza è una tecnica di campionamento non probabilistico in cui i soggetti vengono selezionati per la loro comoda accessibilità e la vicinanza al ricercatore.

I soggetti vengono selezionati solo perché sono più facili da reclutare per lo studio e il ricercatore non ha considerato di selezionare soggetti rappresentativi dell’intera popolazione.

In tutte le forme di ricerca, sarebbe ideale testare l’intera popolazione, ma nella maggior parte dei casi la popolazione è semplicemente troppo grande per includere ogni singolo individuo. Per questo motivo la maggior parte dei ricercatori si affida a tecniche di campionamento come il campionamento per convenienza, la più comune di tutte le tecniche di campionamento. Molti ricercatori preferiscono questa tecnica di campionamento perché è veloce, poco costosa, facile e i soggetti sono facilmente reperibili.

Uno degli esempi più comuni di campionamento per convenienza è l’uso di studenti volontari come soggetti di ricerca. Un altro esempio è l’uso di soggetti selezionati da una clinica, classe o istituzione facilmente accessibile al ricercatore. Un esempio più concreto è la scelta di cinque persone da una classe o la scelta dei primi cinque nomi dalla lista dei pazienti.

In questi esempi, il ricercatore esclude inavvertitamente una gran parte della popolazione. Un esempio di convenienza è una raccolta di soggetti accessibili o un’autoselezione di individui disposti a partecipare, esemplificata dai vostri volontari. Utilizzate

I ricercatori utilizzano il campionamento di convenienza non solo perché è facile da usare, ma anche perché ha altri vantaggi per la ricerca.

Negli studi pilota, il campione di convenienza viene solitamente utilizzato perché permette al ricercatore di ottenere dati di base e tendenze riguardanti il suo studio senza le complicazioni dell’utilizzo di un campione randomizzato.

Questa tecnica di campionamento è utile anche per documentare che una particolare qualità di una sostanza o di un fenomeno si verifica all’interno di un determinato campione. Tali studi sono anche molto utili per rilevare le relazioni tra i diversi fenomeni.

Critiche

La critica più ovvia al campionamento per convenienza è la distorsione del campionamento e il fatto che il campione non è rappresentativo dell’intera popolazione. Questo può essere lo svantaggio maggiore quando si utilizza un campione di convenienza, perché porta a più problemi e critiche.

La distorsione sistematica risulta dalla distorsione del campionamento. Si riferisce ad una differenza costante tra i risultati del campione e i risultati teorici dell’intera popolazione. Non è raro che i risultati di uno studio che utilizza un campione di convenienza differiscano significativamente dai risultati dell’intera popolazione. Una conseguenza dell’avere una distorsione sistematica è quella di ottenere risultati distorti.

Un’altra critica significativa all’uso di un campione di convenienza è la limitazione nella generalizzazione e nell’inferenza dell’intera popolazione. Poiché il campione non è rappresentativo della popolazione, i risultati dello studio non possono parlare per l’intera popolazione. Questo porta ad una bassa validità esterna dello studio.

Note

Quando si utilizza il campionamento per comodità, è necessario descrivere come il vostro campione si distinguerebbe da un campione ideale che è stato selezionato in modo casuale. Dovete anche descrivere gli individui che potrebbero essere lasciati fuori durante il processo di selezione o gli individui che sono sovrarappresentati nel campione.

In relazione a questo, è meglio se si possono descrivere i possibili effetti delle persone che sono state escluse o di quelle che sono sovrarappresentate nei risultati. Questo permetterà ai lettori della vostra ricerca di avere una buona conoscenza del campione che state testando. Permetterà anche di stimare la possibile differenza tra i vostri risultati e quelli dell’intera popolazione.