L’analisi predittiva è l’utilizzo di informazioni, calcoli fattuali e procedure di IA per distinguere la probabilità di risultati futuri che dipendono da informazioni verificabili. L’obiettivo è quello di andare oltre la comprensione di ciò che è accaduto per dare una migliore valutazione di ciò che accadrà in seguito.

Storia dell’Analitica Analitica e progressi attuali

Nonostante l’indagine preveggente sia in giro da molto tempo, si tratta di un’innovazione la cui opportunità è arrivata. Un numero sempre crescente di associazioni si appresta ad ampliare la loro principale preoccupazione e a prendere il sopravvento. Perché ora?

Sviluppare volumi e tipi di informazioni, e più entusiasmo nell’utilizzare le informazioni per creare pezzi di conoscenza significativi.

PC più veloci e meno costosi.

Programmazione più semplice da utilizzare.

Condizioni finanziarie più difficili e la necessità di una separazione mirata.

Con una programmazione intelligente e semplice da utilizzare che diventa sempre più comune, l’analitica predittiva non è più semplicemente lo spazio dei matematici e degli analisti. Anche gli esaminatori di business e gli specialisti della linea di business stanno utilizzando questi progressi.

Per quale motivo è significativo il predittivo analitico?

Le associazioni stanno andando ad investigare in modo preveggente per aiutare ad occuparsi di problemi problematici e rivelare nuove possibilità. Gli usi normali includono:

Distinguere la rappresentazione errata. Il consolidamento di numerose tecniche di esame può migliorare l’identificazione del progetto e anticipare la condotta criminale. Man mano che la sicurezza informatica si trasforma in un problema in via di sviluppo, l’esame sociale d’élite ispeziona progressivamente tutte le attività su un sistema per individuare le variazioni rispetto alla norma che possono mostrare travisamenti, vulnerabilità a zero giorni e pericoli determinati progrediti.

Aggiornamento degli sforzi di dimostrazione. I modelli predittivi analitici sono utilizzati per decidere le reazioni dei clienti o gli acquisti, così come avanzano strategicamente le aperture di piazzamento. i modelli predittivi aiutano le aziende ad attrarre, mantenere e far crescere i loro clienti più redditizi.

Miglioramento dei compiti. Numerose organizzazioni utilizzano modelli predittivi per congetturare le azioni e supervisionare gli asset. I vettori utilizzano l’esame preveggente per stabilire i costi dei biglietti. Gli alloggi tentano di prevedere il numero di visitatori per una notte a caso per espandere l’abitabilità e aumentare il reddito. L’esame preveggente permette alle associazioni di lavorare in modo ancora più produttivo.

Diminuisce il rischio. Le valutazioni finanziarie sono utilizzate per valutare la probabilità di inadempienza di un acquirente per gli acquisti e sono un caso notevole di analisi predittiva. Una valutazione FICO è un numero prodotto da un modello preveggente che consolida tutte le informazioni importanti per l’affidabilità di un individuo. Altri usi legati al caso incorporano casi di protezione e accumuli.

Test di ipotesi Statistica dei test
Z-test Z-statistica
t-test t-statistica
ANOVA F-statistica
Test del chi-quadro Statistica del chi-quadro