Cos’è un trasporto costante?
Una trasmissione coerente illustra le probabilità delle stime potenziali di una variabile irregolare non stop. Una variabile irregolare nonstop è una variabile arbitraria con molte stime di potenziale (nota come range) che è vasta e innumerevoli.
Le probabilità di fattori irregolari costanti (X) sono caratterizzate come la zona sotto la curva del suo PDF. In questo modo, solo gli ambiti di qualità possono avere una probabilità non nulla. La probabilità che una variabile arbitraria coerente equivalente ad un certo valore sia costantemente pari a zero.
Caso della dispersione dei carichi
La circolazione ordinaria non stop può rappresentare l’appropriazione del peso dei ragazzi adulti. Per esempio, si può calcolare la probabilità che un uomo pesi da qualche parte nell’intervallo di 160 e 170 libbre.
Trama dispersiva della pesantezza dei ragazzi adulti
L’area nascosta sotto la curva di questo modello parla alla gamma da 160 e 170 libbre. Il territorio di questa gamma è di 0,136; quindi, la probabilità che un uomo scelto arbitrariamente pesa da qualche parte nella gamma di 160 e 170 libbre è del 13,6%. L’intero territorio sotto la curva si avvicina a 1,0.
In ogni caso, la probabilità che X sia effettivamente equivalente ad una certa stima è costantemente pari a zero, in quanto il territorio sotto la curva in un punto solitario, che non ha larghezza, è pari a zero. Ad esempio, la probabilità che un uomo pesi esattamente 190 libbre fino a un’esattezza senza limiti è pari a zero. Si potrebbe calcolare una probabilità non nulla che un uomo pesi più di 190 libbre, o meno di 190 libbre, o da qualche parte nell’intervallo di 189,9 e 190,1 libbre, eppure la probabilità che pesi esattamente 190 libbre è zero.
Cos’è uno stanziamento discreto?
Una trasmissione discreta descrive la probabilità che si verifichi l’evento di ogni stima di una variabile arbitraria discreta. Una variabile arbitraria discreta è una variabile irregolare che ha qualità conteggiabili, per esempio, una stima di numeri interi non negativi.
Con una trasmissione di probabilità discreta, ogni stima possibile della variabile irregolare discreta può essere correlata ad una probabilità non nulla. Lungo queste linee, una discreta dispersione di probabilità è regolarmente visualizzata in una struttura impensabile.
Caso del numero di obiezioni dei clienti
Con una diffusione discreta, per niente come con una dispersione consistente, si può calcolare la probabilità che X sia in realtà equivalente a una certa stima. Per esempio, si può utilizzare la discreta diffusione di Poisson per rappresentare il numero di proteste dei clienti all’interno di un giorno. Si supponga che il numero normale di reclami ogni giorno sia 10 e si deve conoscere la probabilità di ottenere 5, 10 e 15 proteste di clienti in un giorno.
| x | P (X = x) |
| 5 | 0.037833 |
| 10 | 0.125110 |
| 15 | 0.034718 |
una distribuzione discreta su un diagramma di distribuzione per vedere le probabilità tra i vari intervalli.
Trama di distribuzione del numero di reclami dei clienti
Le barre ombreggiate in questo esempio rappresentano il numero di occorrenze quando i reclami giornalieri dei clienti sono 15 o più. L’altezza delle barre è pari a 0,08346; pertanto, la probabilità che il numero di chiamate al giorno sia pari o superiore a 15 è dell’8,35%.
