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I box plot sono disegnati per i raduni dei punteggi della scala W@S. Ci permettono di ponderare gli attributi distributivi di una raccolta di punteggi proprio come il grado dei punteggi.

In primo luogo, i punteggi sono organizzati. A quel punto, quattro riunioni equivalenti stimate sono prodotte utilizzando i punteggi ordinati. Cioè, il 25% di tutti i punteggi sono fissati in ogni raduno. Le linee che separano i raduni sono chiamate quartili, e i raduni sono allusivi come raduni a quartili. Generalmente, nominiamo questi raduni da 1 a 4 iniziando dalla base.

Definizioni

In mezzo

Il quartile centrale (quartile centrale) denota lo scopo medio dell’informazione e appare dalla linea che divide il caso in due sezioni. Una gran parte dei punteggi sono più prominenti o equivalenti a questo valore e la metà sono meno.

Tra una corsa a quartile e l’altra

Il “box” centrale parla al centro metà dei punteggi per il raduno. La portata dei punteggi dal quartile inferiore al quartile superiore è alluso a come la corsa tra i quartili. La metà centrale dei punteggi cade all’interno della corsa tra i quartili.

Quartile superiore

Il settantacinque per cento dei punteggi cade sotto il quartile superiore.

Quartile inferiore

Il 25 per cento dei punteggi si colloca al di sotto del quartile inferiore.

Stubbles

Le stoppie superiori e inferiori parlano ai punteggi al di fuori della metà centrale. I capelli spesso (ma non costantemente) si estendono su una gamma di punteggi più ampia rispetto ai quartili centrali.

Traduzione di trame a scatola/trame a scatole in generale

I box plot sono utilizzati per mostrare esempi di reazione in generale per un raduno. Forniscono un metodo utile per immaginare la portata e le diverse qualità delle reazioni per un enorme raduno.

Il contorno sottostante mostra un’ampia gamma di forme e posizioni del diagramma a scatola.

Alcune ampie percezioni sulle trame delle scatole

La trama della cassa è quasi breve – vedi il modello (2). Questo raccomanda da e grandi sottostudenti hanno un livello significativo di concomitanza con l’altro.

Il case plot è relativamente alto – vedi modelli (1) e (3). Questo propone che le understudies abbiano sensazioni molto diverse riguardo a questa angolazione o sotto-prospettiva.

Un box plot è molto più alto o più basso di un altro – analizzare (3) e (4) – Questo potrebbe proporre una distinzione tra i raduni. Per esempio, il case plot per i giovani uomini potrebbe essere più basso o più alto del plot proporzionale per le giovani donne. Per approfondire la questione, date un’occhiata ai rapporti iniziali delle cose.

Evidenti contrasti tra le trame delle scatole – vedi modelli (1) e (2), (1) e (3), o (2) e (4). Qualsiasi innegabile distinzione tra i box plot per i relativi raduni merita un ulteriore esame nei rapporti Cose Inizialmente.

La trama della tua scatola della scuola è molto più alta o più bassa della trama della scatola di raccolta di riferimento nazionale. Questo raccomanda anche una regione di contrasto che potrebbe essere indagata ulteriormente nei rapporti Cose in dettaglio e attraverso interviste.

Le 4 aree della trama della cassa sono di dimensioni non uniformi – Vedi modello (1). Questo mostra che numerosi sottostudi hanno prospettive comparabili in specifici pezzi della scala, ma in diversi pezzi della scala, i sottostudi sono progressivamente influenzati dalle loro prospettive. La lunga setola superiore del modello implica che le prospettive delle understudies sono diverse tra le migliori raccolte di quartile, e fondamentalmente le stesse che per le raccolte di quartile meno positive. I rapporti di dettaglio possono essere utilizzati per indagare ulteriormente su questo aspetto.

Stesso mezzo, trasporto diverso – Vedere modelli (1), (2) e (3). Le mediane (che per la maggior parte saranno vicine al normale) sono tutte ad un livello simile. In ogni caso, le case plot in questi modelli mostrano prospettive del tutto diverse.

È costantemente imperativo considerare l’esempio dell’intera dispersione delle reazioni in una trama di contenitori.