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Ci sono due tipi di ipotesi statistiche.

Ipotesi nulle. L’ipotesi nulla, indicata con H0, è tipicamente l’ipotesi che le osservazioni campione risultino puramente casuali.

Ipotesi alternativa. L’ipotesi di scelta, indicata con H1 o Ha, è l’ipotesi che le osservazioni del campione siano influenzate da qualche causa non casuale.

Per esempio, supponiamo di voler capire se una moneta è giusta ed equilibrata. Un’ipotesi nulla potrebbe essere che metà dei lanci finisca in Testa e metà in Croce. l’ipotesi di scelta potrebbe essere che la quantità di Testa e Croce sia molto diversa. Simbolicamente, queste ipotesi sarebbero state espresse come

H0: p = 0,5

Ha: p 0,5

Supponiamo di aver lanciato la moneta 50 volte, portando a 40 teste e 10 code. Dato questo risultato, potremmo essere inclini a rifiutare l’ipotesi nulla. Ovvero, potremmo concludere che la moneta probabilmente non era giusta ed equilibrata.