E’ l’occupante dello specialista a caratterizzare chiaramente la popolazione obiettivo. Non ci sono standard severi da perseguire, e lo scienziato deve dipendere dalla logica e dal giudizio. La popolazione è caratterizzata rispetto agli obiettivi dell’indagine.

Di tanto in tanto, l’intera popolazione sarà adeguatamente ridotta, e l’analista può incorporare l’intera popolazione nell’esame. Questo tipo di ricerca è noto come studio di enumerazione, poiché le informazioni vengono raccolte su ogni individuo della popolazione.

Normalmente, la popolazione è irragionevolmente enorme per lo specialista per cercare di avere una visione d’insieme della totalità dei suoi individui. Un po’, tuttavia, un test scelto deliberatamente può essere utilizzato per parlare con la popolazione. L’esempio rispecchia gli attributi della popolazione da cui è stato tratto.

Le strategie di ispezione sono denominate probabilità o nonprobabilità. Nei test di probabilità, ogni individuo della popolazione ha una probabilità di essere scelto diversa da zero. Le tecniche di probabilità comprendono l’ispezione irregolare, l’esame preciso e i test stratificati. Nei test di non-probabilità, gli individui sono scelti dalla popolazione in modi non rari. Queste includono l’esame della sistemazione, il test del giudizio, l’ispezione della quantità e il test a palla di neve. Il lato positivo dell’esame di probabilità è che l’errore di ispezione può essere determinato. L’esame dell’errore è quanto un esempio può contrastare con la popolazione. Quando ci si raduna presso la popolazione, i risultati vengono contabilizzati per dare o prendere l’errore del test. Nell’esame della nonprobabilità, quanto l’esempio contrasti con la popolazione rimane oscuro.

I test arbitrari sono il tipo più perfetto di controllo della probabilità. Ogni individuo della popolazione ha una possibilità equivalente e nota di essere scelto. Quando la popolazione è estremamente numerosa, è spesso fastidioso o difficile riconoscere ogni individuo della popolazione, per cui il pool di soggetti accessibili diventa unilaterale.

L’ispezione precisa è utilizzata regolarmente piuttosto che test arbitrari. Viene inoltre chiamato metodo di scelta del nome Nth. Dopo aver determinato la dimensione dell’esempio necessario, ogni record Nth viene scelto da un elenco di individui della popolazione. Per tutto il tempo in cui il rundown non contiene alcuna richiesta occulta, questa strategia di ispezione equivale alla tecnica di test arbitrari. La sua unica posizione preferita rispetto alla procedura di ispezione arbitraria è la facilità d’uso. I test precisi sono usati di tanto in tanto per scegliere un numero predeterminato di record da un documento PC.

L’ispezione stratificata è normalmente utilizzata come tecnica di probabilità che è meglio di un test arbitrario in quanto riduce l’errore di esame. Uno strato è un sottoinsieme della popolazione che offre in ogni caso un marchio di base. I casi di strati possono essere uomini e donne, o supervisori e non capi. L’analista distingue inizialmente gli strati significativi e la loro reale rappresentazione nella popolazione. L’esame irregolare viene poi utilizzato per scegliere un numero adeguato di soggetti da ogni strato. “Adeguato” allude a un esempio abbastanza grande da permetterci di essere ragionevolmente sicuri che lo strato parli alla popolazione. L’ispezione stratificata viene utilizzata regolarmente quando almeno una delle falde della popolazione ha una bassa frequenza di confronto con diverse falde.

L’esame del comfort è utilizzato nella ricerca esplorativa dove l’analista è desideroso di ottenere una stima economica della realtà. Come dice il nome, l’esempio viene scelto perché è utile. Questa strategia di non-probabilità è spesso utilizzata durante gli sforzi di ricerca di primer per ottenere una stima lorda dei risultati, senza acquisire la spesa o il tempo necessario per scegliere un esempio arbitrario.

Il test del giudizio è una tipica tecnica di non-probabilità. Lo scienziato sceglie l’esempio dipendente da un giudizio. Questo è tipicamente e l’aumento del test di comfort. Per esempio, un analista può scegliere di trarre l’intero esempio da una città “agente”, nonostante il fatto che la popolazione incorpori tutte le aree urbane. Quando utilizza questa strategia, l’analista deve essere sicuro che il test scelto sia realmente illustrativo dell’intera popolazione.

L’esame delle porzioni è ciò che potrebbe essere paragonato ai test stratificati. Come i test stratificati, lo scienziato riconosce inizialmente gli strati e le loro estensioni, così come si parla nella popolazione. A quel punto si utilizza la comodità o l’esame del giudizio per scegliere il numero necessario di soggetti da ogni strato. Questo contrasta con l’ispezione stratificata, dove le falde sono riempite da test irregolari.

L’ispezione a palla di neve è una straordinaria tecnica di non-probabilità utilizzata quando il marchio ideale di esempio non è comune. In queste circostanze potrebbe essere incredibilmente fastidioso o costoso trovare degli intervistati. Il test a palla di neve dipende dai rinvii da parte dei soggetti di partenza per creare altri soggetti. Mentre questo sistema può ridurre drasticamente i costi di ricerca, va a scapito della presentazione dell’inclinazione alla luce del fatto che il metodo stesso diminuisce la probabilità che l’esempio parli ad un’area di incrocio decente da parte della popolazione.