La probabilità può essere una branca della matematica che si occupa di calcolare la probabilità che un determinato evento si verifichi, che viene espressa come varietà tra 1 e 0. Un’occasione con una probabilità di 1 è spesso considerata una certezza: ad esempio, la probabilità che un lancio della moneta porti a “teste” o “code” è 1, perché non ci sono altre opzioni, supponendo che la moneta arrivi piatta. un’occasione con una probabilità di . 5 sono spesso considerate come aventi uguali probabilità che si verifichi o meno: per esempio, la probabilità che un lancio di moneta che porta a “teste” è di .5, perché è altrettanto probabile che il lancio finisca in “code”. un’occasione con una probabilità di 0 è spesso considerata un’impossibilità: per esempio, la probabilità che la moneta atterri (piatta) senza che una delle due facce sia rivolta verso l’alto è di 0, perché o “teste” o “code” devono essere rivolte verso l’alto. Una matematica applicata paradossale applica calcoli precisi per quantificare le misure incerte di eventi casuali.

Nella sua forma più semplice, la probabilità è spesso espressa matematicamente come: la quantità di occorrenze di un evento mirato diviso per la quantità di occorrenze più la quantità di fallimenti di occorrenze (questo si somma all’insieme dei possibili risultati):

p (a) = p(a)/[p(a) + p(b)].

Il calcolo delle probabilità durante una situazione come il lancio di una moneta è semplice, perché i risultati si escludono a vicenda: deve verificarsi un evento o il contrario. Ogni lancio della moneta è un evento indipendente; il risultato di 1 prova non ha alcun effetto su quelli successivi. indipendentemente dalla percentuale di volte consecutive che un lato atterra con la faccia rivolta verso l’alto, la probabilità che lo faccia al lancio successivo è di solito di .5 (50-50). L’errata varietà concettuale dei risultati consecutivi (sei “teste” per esempio) rende più probabile che il lancio successivo finisca in una “coda”, perché si comprende l’errore del giocatore, che ha portato alla caduta dei molti scommettitori.

La teoria della probabilità ha avuto il suo inizio nel XVII secolo, quando due matematici francesi, Pascal e Pierre de Fermat, portarono avanti una corrispondenza in cui si discuteva di problemi matematici nella gestione dei giochi d’azzardo. Le applicazioni contemporanee della matematica applicata coprono la gamma dell’indagine umana e comprendono aspetti della programmazione, dell’astrofisica, della musica, delle previsioni del tempo e della medicina.