La frequenza di un determinato valore di dati è il numero di volte in cui si verifica il valore dei dati.

Per esempio, nella remota possibilità che quattro sostituti abbiano un punteggio di 80 in aritmetica, e che in seguito il punteggio di 80 abbia una ricorrenza di 4. La ricorrenza di un’informazione di valore è spesso parlata da f.

Una tabella di ricorrenza è costruito da masterminding stime informazioni raccolte in aumento di richiesta di dimensioni crescenti con le loro frequenze relative.

Anno 8 Matematica interattiva – Seconda edizione

Tabelle delle frequenze e delle frequenze

La frequenza di un determinato valore di dati è il numero di volte in cui si verifica il valore dei dati.

Per esempio, se quattro studenti hanno un punteggio di 80 in matematica, e poi si dice che il punteggio di 80 ha una frequenza di 4. La frequenza di un valore di dati è spesso rappresentata da f.

Una tabella delle frequenze viene costruita disponendo i valori dei dati raccolti in ordine crescente di grandezza con le corrispondenti frequenze.

Esempio 5

I voti assegnati per un compito fissato per una classe di 20 studenti dell’ottavo anno sono stati i seguenti:

      6      7      5      7      7      8      7 6      9      7

      4      10    6      8      8      9      5      6      4      8

Presentare queste informazioni in una tabella di frequenza.

Soluzione:

ToStage 1:

Sviluppare una tabella con tre segmenti. La sezione primaria mostra ciò che viene organizzato in ordine crescente (per esempio le impronte). L’impronta più ridotta è 4. Quindi, partire da 4 nel segmento principale come mostrato di seguito. costruire una tabella di frequenza, si procede come segue:

Fase 2:

Sperimentate la scaletta delle impronte. Il segno principale nella scaletta è 6, per cui si può fare un conteggio a scapito di 6 nel segmento successivo. La seconda impronta nella scaletta è 7, quindi mettere un contatore a scapito di 7 nel segmento successivo. La terza impronta nella scaletta è 5, per cui si può contare un danno per 5 nel terzo segmento, come illustrato di seguito.

Procediamo con questa procedura fino al conteggio di tutte le impronte nella scaletta.

Fase 3:

Controllare il numero di segni di conteggio per ogni impronta e comporre nel terzo segmento. La tabella delle ricorrenze completata è come segue:

Fase 1:

Sviluppare una tabella con tre segmenti. La sezione primaria mostra ciò che viene organizzato in ordine crescente (per esempio le impronte). L’impronta più ridotta è 4. Quindi, partire da 4 nel segmento principale come mostrato di seguito.

Fase 2:

Sperimentate la scaletta delle impronte. Il segno principale nella scaletta è 6, per cui si può fare un conteggio a scapito di 6 nel segmento successivo. La seconda impronta nella scaletta è 7, quindi mettere un contatore a scapito di 7 nel segmento successivo. La terza impronta nella scaletta è 5, per cui si può contare un danno per 5 nel terzo segmento, come illustrato di seguito.

Procediamo con questa procedura fino al conteggio di tutte le impronte nella scaletta.

Fase 3:

Controllare il numero di segni di conteggio per ogni impronta e comporre nel terzo segmento. La tabella delle ricorrenze completata è come segue:

Tutto sommato:

Utilizziamo i passi che accompagnano la costruzione di una tabella di ricorrenza:

Fase 1:

Sviluppare una tabella con tre segmenti. A quel punto nel segmento principale, registrare la maggior parte delle stime delle informazioni in ordine crescente di grandezza.

Fase 2:

Per terminare la sezione successiva, provate l’analisi delle stime delle informazioni e individuate un punto di conteggio nel punto adatto nel secondo segmento per ogni stima del dato. Nel punto in cui il quinto conteggio è andato via dopo un’impronta, tracciare una linea piatta attraverso i controlli iniziali di quattro conteggi come apparso per 7 nella tabella di ricorrenza di cui sopra. Procediamo con questa procedura fino a quando non vengono conteggiate tutte le stime di informazioni nel conteggio.

Fase 3:

Contare il numero di punti di conteggio per ogni dato stimato e comporlo nella terza sezione.

Intervalli di classe (o gruppi)

Nel momento in cui la disposizione delle stime delle informazioni viene distribuita, è difficile impostare una tabella di ricorrenza per ogni stima dei dati, in quanto ci sarà un numero così grande di righe nella tabella. Quindi raggruppiamo le informazioni in classi provvisorie (o raccolte) per permetterci di comporre, decifrare e scomporre le informazioni.

In un mondo perfetto, dovremmo avere qualcosa nell’ordine di cinque e dieci righe in una tabella di ricorrenza. Ricordatelo quando scegliete la dimensione della classe intermedia (o raduno).

Ogni raccolta inizia con un valore di dati che è un multiplo di quel gruppo. Per esempio, nel caso in cui la dimensione della raccolta sia 5, a quel punto le raccolte dovrebbero iniziare a 5, 10, 15, 20 e così via. In modo simile, nella remota possibilità che la dimensione della raccolta sia 10, a quel punto, le riunioni dovrebbero iniziare a 10, 20, 30, 40 e così via.

La ricorrenza di una raccolta (o classe intermedia) è la quantità di informazioni stimate che rientrano nell’intervallo determinato da tale raccolta (o classe intermedia).

Esempio 6

Il numero di chiamate degli automobilisti al giorno per il servizio stradale è stato registrato per il mese di dicembre 2003. I risultati sono stati i seguenti:

Impostare una tabella di frequenza per questa serie di valori di dati.

Soluzione: Per costruire una tabella di frequenza, procediamo come segue:

Fase 1: Costruire una tabella con tre segmenti, e successivamente comporre le raccolte di informazioni o gli intervalli di classe nella sezione principale. La dimensione di ogni raccolta è di 40. Così, le riunioni inizieranno a 0, 40, 80, 120, 160 e 200 per incorporare la maggior parte delle informazioni. Si noti che con certezza abbiamo bisogno di 6 riunioni (1 in più di quanto sospettassimo in precedenza).

Fase 2: passare attraverso l’analisi delle stime delle informazioni. Per la stima delle informazioni primarie nella valutazione, 28, inserire un conteggio a scapito della raccolta 0-39 nella sezione successiva. Per la stima delle informazioni successive nella valutazione, 122, inserire un numero negativo per la raccolta 120-159 nel segmento successivo. Per la terza stima di informazioni nel rundown, 217, inserire un conteggio a scapito della raccolta 200-239 nel segmento successivo.

Procediamo con questa procedura fino a quando non viene conteggiata la maggior parte delle informazioni stimate nel set.

Fase 3: contare il numero di punti di conteggio per ogni raduno e comporlo nella terza sezione. La tabella di ricorrenza completata è la seguente