Una variabile informativa è una sorta di fattore libero. I due termini sono spesso utilizzati reciprocamente. Tuttavia, c’è una distinzione poco appariscente tra i due. Nel momento in cui una variabile è autonoma, non è affatto influenzata da altri fattori. Nel momento in cui una variabile non è autonoma per certo, è una variabile illustrativa.

Supponiamo di avere due fattori per chiarire l’aumento di peso: il cibo poco costoso e il pop. Nonostante il fatto che si possa credere che mangiare cibi economici e bere bibite analcoliche siano liberi l’uno dall’altro, in genere non lo sono. Questo per il fatto che le macchie di cibo a basso costo vi spingono ad acquistare una bibita analcolica con la vostra cena. Inoltre, nel caso in cui ci si fermi in un posto per acquistare una bibita, c’è regolarmente una tonnellata di alternative alimentari a basso costo come nachos o franchi. Nonostante questi fattori non siano del tutto autonomi l’uno dall’altro, influiscono sull’aumento di peso. Sono chiamati fattori illustrativi in quanto possono offrire qualche chiarimento per l’aumento di peso.

La linea di demarcazione tra fattori autonomi e fattori logici è generalmente così irrilevante che nessuno si preoccupa mai. Questo a meno che non si stia facendo una ricerca spinta che includa una serie di fattori che possono essere associati l’uno all’altro. Tende ad essere significativo nella ricerca clinica. Nella maggior parte dei casi, soprattutto nelle intuizioni, i due termini sono essenzialmente l’equivalente.

Variabili illustrative contro variabili di reazione

La variabile di reazione è il punto focale di un’indagine in un esame o in un’indagine. Una variabile logica è una variabile che chiarisce i cambiamenti di questo fattore. Può benissimo essere qualsiasi cosa possa influenzare la variabile di reazione. Supponiamo che tu stia cercando di capire se la chemioterapia o l’ostilità al trattamento con estrogeni è una tecnica migliore per i pazienti che soffrono di crescita maligna del seno. L’indagine è: quale metodologia ritarda di più la vita? Quindi il tempo di resistenza è la variabile di reazione. Il tipo di trattamento somministrato è la variabile logica; potrebbe influenzare la variabile di reazione. In questo modello, abbiamo solo una singola variabile illustrativa: il tipo di trattamento. Tutto sommato, si avrebbero alcuni fattori progressivamente informativi, tra cui l’età, il benessere, il peso e altri fattori legati allo stile di vita.

Uno scatterplot può aiutarvi a vedere i modelli tra le informazioni combinate. Nel caso in cui si disponga sia di una variabile di reazione che di una variabile logica, la variabile informativa viene costantemente tracciata sul x-hub (il perno piatto). La variabile di reazione viene costantemente tracciata sul mozzo y (il perno verticale).

explanatory variable

Se si guarda l’immagine qui sopra, si dovrebbe essere in grado di capire che la dimensione del polso non è una variabile esplicativa molto buona per prevedere il grasso corporeo (la variabile di risposta).  La linea rossa nell’immagine è la “linea della migliore vestibilità”. Anche se passa attraverso il centro della diffusione delle macchie, un’ampia porzione delle macchioline non è affatto vicina ad essa. Questo implica che la variabile informativa non chiarisce veramente nulla.

D’altra parte, quanto siano enormi le cosce di un individuo è un indicatore superiore del rapporto tra muscoli e grasso. In effetti, anche questo non è impeccabile. Molti individui in forma hanno cosce enormi! Percepite quanto sono più vicine le tigri alla linea rossa della migliore vestibilità.

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