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Raccolta di DataFrame o Serie utilizzando un mappatore o una serie di sezioni.

Un’attività di gruppo include un mix di suddivisione dell’elemento, applicazione di una capacità e unione dei risultati. Questo può essere utilizzato per assemblare molte informazioni e registrare le attività su questi incontri.
da: mappatura, funzione, etichetta o lista di etichette
Usato per decidere gli incontri per il gruppo. Nel caso in cui sia una capacità, si avvicina ad ogni stima del record dell’elemento. Nella remota possibilità che venga superato un dettato o una serie, la serie o i VALORI del dettato saranno utilizzati per decidere i raduni (le qualità della serie sono prima regolate; vedi tecnica .adjust()). Nella remota possibilità che venga superato un ndarray, le qualità vengono utilizzate così come sono per decidere le riunioni. Si può passare un nome o una serie di punti per aggregare le sezioni in sé. Si noti che una tupla viene tradotta come chiave (solitaria).
asse : {0 o ‘indice’, 1 o ‘colonne’}, default 0
Dividere lungo le righe (0) o le colonne (1).

livello: int, nome del livello o sequenza di tale livello, predefinito Nessuno
Se l’asse è un multiIndice (gerarchico), raggruppare per un particolare livello o livelli.

as_index: bool, predefinito True
Per l’output aggregato, restituire un oggetto con etichette di gruppo come indice. Rilevante solo per l’input DataFrame. as_index=False è effettivamente un output raggruppato “SQL-style”.

ordinamento: bool, default True
Ordina i tasti di gruppo. Ottenete prestazioni migliori spegnendo questo tasto. Si noti che questo non influenza l’ordine delle osservazioni all’interno di ogni gruppo. Groupby conserva l’ordine delle righe all’interno di ogni gruppo.

group_keys: bool, default True
Quando si applica la chiamata, aggiungere i tasti di gruppo all’indice per identificare i pezzi.
squeeze: bool, default False
Ridurre la dimensionalità del tipo di ritorno, se possibile, altrimenti restituire un tipo consistente.

osservato: bool, default Falso
Ciò vale solo se una delle cernie è categorica. Se vero: mostrare solo i valori osservati per le cernie categoriche. Se falso: mostrare tutti i valori per le cernie categoriali.
Nuovo nella versione 0.23.0.
**kwargs
Opzionale, accetta solo l’argomento parola chiave “mutato” e viene passato a groupby.
Restituisce:
DataFrameGroupBy o SeriesGroupBy
Dipende dall’oggetto chiamante e restituisce groupby object che contiene informazioni sui gruppi.