Introduzione alla Ricorsione

La ricorsione è uno strumento brillante per la programmazione. Vi fornisce una soluzione semplice ma potente per affrontare vari problemi. Detto questo, la ricorsione a volte può essere un po’ complicata, soprattutto per i principianti. Spesso le persone hanno difficoltà a pensare in modo ricorsivo per vedere come possono affrontarla. Inoltre, le persone hanno anche difficoltà a scrivere un programma ricorsivo che non richieda un tempo di esecuzione eccessivo. In questo articolo discuteremo i fondamenti della ricorsione, aiutandovi ad affinare o sviluppare questa essenziale abilità di programmazione.
La ricorsione è un metodo per risolvere i problemi attraverso categorie più piccole dello stesso problema. Risolviamo i problemi attraverso i sotto-problemi fino ad arrivare alla sua versione più piccola, nota anche come caso base. Spesso le persone hanno difficoltà a capire la ricorsione per vari motivi. Una funzione ricorsiva continua a chiamarsi da sola fino a quando l’esecuzione si ferma, e una condizione di base diventa vera. Ci sono due parti due una funzione ricorsiva:
La base è la parte più piccola del problema. Sorprendentemente, conosciamo la condizione o la soluzione finale in cui la funzione potrebbe restituire immediatamente i risultati.
Trovare la risposta ad un problema attraverso la soluzione del suo sotto-problema è una struttura ricorsiva. Ancora una volta, le cose si fanno confuse perché la funzione si chiama a rompere la sfida attuale ad un livello diretto.
È necessario stampare i numeri che iniziano da N a uno in ordine decrescente. Dobbiamo rompere la soluzione del problema per trovare versioni più piccole del problema. Pertanto, sarebbe meglio stampare prima N e poi chiamare la funzione per stampare il resto della N a un numero.
Stampa di cifre da N a uno uguale a stampa (N) + Stampa da N-uno a uno
In questo esempio, il primo è il problema originale, e il secondo (N-uno a uno è il sottoproblema.) Dovete pensare, la catena di chiamata funzionale deve fermarsi da qualche parte, e quale potrebbe essere il caso di base?
Il conto alla rovescia deve concludersi dopo la stampa di uno. Ora, dobbiamo inserire una condizione di base per terminare l’esecuzione del programma. Ora dobbiamo fondere il caso di base e la struttura ricorsiva per scrivere l’intera implementazione ricorsiva del problema discusso in precedenza.
La ricorsione spesso brilla in situazioni con problemi complessi. Sarebbe anche giusto dire che si innalza alle occasioni in cui il problema è più complicato del solito. Inoltre, è possibile applicare la ricorsione con quasi tutti i problemi. Tuttavia, ci sono scenari particolari in cui la ricorsione è particolarmente utile. Ecco una situazione in cui la ricorsione brilla di più.
Quando parliamo di algoritmi e parliamo di grafici, di solito non parliamo del grafico che evidenzia la relazione tra variabili come il grafico di valutazione Top Coder (si concentra sulla relazione tra la valutazione e il tempo), ma parliamo per lo più di una rete di persone, cose e concetti collegati in diversi modi.
Per esempio, si potrebbe immaginare una mappa stradale come un grafico che mostra le città e le loro connessioni con le strade. I grafici possono essere massicci, complicati e difficili da gestire, programmaticamente parlando. Inoltre, sono abbastanza simili nelle competizioni di algoritmi e nella teoria degli algoritmi. Fortunatamente, è possibile utilizzare la ricorsione quando si lavora con elementi complicati come reti e grafici.
Sareste sorpresi di sapere quanto sia necessario utilizzare il vostro processo di pensiero per risolvere i problemi in modo ricorsivo. Ecco un metodo efficace che dovreste considerare perché vi aiuterà a decidere i casi di base e la struttura ricorsiva con facilità:
La comprensione dei sottoproblemi e la loro natura sono essenziali nelle soluzioni ricorsive. Ecco un paio di esempi:
Risolvere i problemi attraverso molteplici sotto-problemi, ma i sotto-problemi sono dipendenti.
Utilizzando altri elementi oltre ai sottoproblemi, dove ci sono sottoproblemi indipendenti.
Ecco alcune ottime ragioni per cui la ricorsione è vantaggiosa per i programmatori e gli sviluppatori:
50 linee a
5 a 10 linee di ricorsione.Dobbiamo avere una comprensione completa di ogni funzione per trarre vantaggio dalla ricorsione. Altrimenti, potremmo avere tonnellate di errori di debug complicati. Naturalmente, il tempo può essere poco tempo a volte, ma è meglio iniziare a scrivere esattamente quale sia il ruolo di una particolare funzione.
La ricorsione sarà immensamente utile nel mondo reale e nella programmazione di Top Coder. Sareste sorpresi di vedere quanti programmatori esperti trovano la ricorsione minacciosa. Praticarla vi aiuterà a pensare in modo ricorsivo e alla fine risolverà i problemi di programmazione più complessi.