Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

Chi Test

Bij de ontwikkeling van een model voor machinaal leren kunt u op tal van problemen stuiten. Een veel voorkomend probleem met betrekking tot feature...

Log Verlies

Bij machinaal leren kunt u voorspellende modellen opstellen door middel van classificatieproblemen. Voor elke waarneming in het model moet u het label van de...

SMOTE

Dit artikel zal bespreken hoe de SMOTE module helpt om ondervertegenwoordigde getallen in de dataset van een machine learning model te vergroten. SMOTE is...

Feature Engineering

Elk machine learning-algoritme analyseert en verwerkt invoergegevens en genereert de output. De invoergegevens bevatten kenmerken in kolommen. Deze kolommen zijn gestructureerd voor categorisatie. Algoritmen...