Multicollineariteit

Met steeds geavanceerdere machine learning en deep learning algoritmen kun je bijna elk probleem oplossen met de juiste datasets. Maar naarmate de complexiteit van...

Chi Test

Bij de ontwikkeling van een model voor machinaal leren kunt u op tal van problemen stuiten. Een veel voorkomend probleem met betrekking tot feature...

Log Verlies

Bij machinaal leren kunt u voorspellende modellen opstellen door middel van classificatieproblemen. Voor elke waarneming in het model moet u het label van de...

Enkelvoudige Waarde Ontbinding

Principale componentenanalyse en singuliere waardedecompositie behoren tot de twee gangbare concepten van lineaire algebra in machinaal leren. Is het mogelijk om na het verzamelen...

Relu Activeringsfunctie

De activeringsfunctie is een essentieel element voor het ontwerpen van een neuraal netwerk. De keuze van de activeringsfunctie geeft u volledige controle over het...

Confounding Variabele

Confounding variable is een statistische term. Het concept is voor veel mensen een beetje verwarrend vanwege de te gebruiken methode. Om te beginnen hebben...

Verwarringsmatrix

Het classificatieproces helpt bij het categoriseren van de dataset in verschillende klassen. Een machine learning model stelt u in staat om: – Het probleem...

Feature Engineering

Elk machine learning-algoritme analyseert en verwerkt invoergegevens en genereert de output. De invoergegevens bevatten kenmerken in kolommen. Deze kolommen zijn gestructureerd voor categorisatie. Algoritmen...

Analisi della potenza

Un test d’ipotesi per la potenza statistica aiuterà a rilevare la probabilità di un effetto. È possibile individuare il vero effetto solo se disponibile....