Pseudocode

Programmeurs en datawetenschappers gebruiken meestal de term pseudocode voor programmeer- en machine-leertaken. Met pseudocode geeft een programmeur zijn codes en implementatie weer om een...

Gegevens opschonen

Algoritmen in machinaal leren kunnen gegevens verzamelen, opslaan en analyseren en een waardevol resultaat genereren. Met deze hulpmiddelen kunt u de toestand evalueren met...

Eén Hot Codering

Categorische codering is een techniek om categorische gegevens te coderen. Bedenk dat categorische gegevens de sets van variabelen zijn die labelvariabelen bevatten in plaats...

Beste Python IDE

Uw codes schrijven met behulp van de Python Shell of de IDLE is geen veeleisende taak. Echter, het gebruik van deze tools voor grote...

Vals negatief

Bij het begrijpen van de hypothese kunnen twee fouten nogal verwarrend zijn. Deze twee fouten zijn vals-negatief en vals-positief. Je kunt vals-negatieve fouten ook...

Tokenization

Tokenization is geen nieuw concept, aangezien mensen het vaak gebruiken in de blockchain. Het concept van het token is echter ouder dan blockchain. Veel...

Multicollineariteit

Met steeds geavanceerdere machine learning en deep learning algoritmen kun je bijna elk probleem oplossen met de juiste datasets. Maar naarmate de complexiteit van...

Chi Test

Bij de ontwikkeling van een model voor machinaal leren kunt u op tal van problemen stuiten. Een veel voorkomend probleem met betrekking tot feature...