Gefedereerd leren
Nu deskundigen kijken naar de toekomstige ontwikkelingen die de wereld ten goede kunnen komen, leggen zij de nadruk op dataprivacy. Aangezien kunstmatige intelligentie het...
Interpretatie in Machine Leren
“Interpretabiliteit” verwijst naar de mate waarin je de redenering achter een beslissing kunt begrijpen. Anderzijds stelt Machine Learning een computer in staat zijn beslissingen...
Functioneel programmeren
Bij functioneel programmeren ontwerp je software met behulp van pure functies. Bovendien vermindert het de kans op side-effects, mutable data en shared state. Je...
2021 Data Science Trends
2020 was een uitdagend jaar voor zowat iedereen. Hoewel het vol zat met onverwachte gebeurtenissen, maakte het de implementatie van nieuwe ontwikkelingen in de...
Computervisie en gezondheidszorg
Al tientallen jaren wordt een tijdperk van robots in de virtuele wereld voorspeld, maar al tientallen jaren zijn de mensen sceptisch. Tot een paar...
Machinaal leren in Julia
Python is zonder twijfel de belangrijkste codeertaal voor machinaal leren. Door zijn immense populariteit kan het u helpen bij het uitvoeren van talrijke taken...
Golang
Als u uw allereerste machine learning project aan het maken bent, vraagt u zich waarschijnlijk af hoe u een taal kunt kiezen met zoveel...
Q-Learning
Als je een huisdier traint, beloon je hem bij elke juiste reactie. Dezelfde training op basis van beloning kunt u volgen voor software of...
Bayesiaanse netwerken
Het maken van een probabilistisch model kan een uitdaging zijn, maar blijkt nuttig bij machinaal leren. Om zo’n grafisch model te maken, moet je...
Beste Python-bibliotheken voor machinaal leren
Als we het hebben over machinaal leren en kunstmatige intelligentie, stellen we ons een snelle en futuristische wereld voor. Met geavanceerde modellen kunnen we...