Inzicht in het ETO
Onvoldoende trainingsgegevens is misschien wel het meest uitdagende probleem van natuurlijke taalverwerking, beter bekend als NLP. Voor degenen die het niet weten, is NLP...
Natuurlijke Taalverwerking
Natuurlijke taalverwerking of NLP is een tak van kunstmatige intelligentie die interacties tussen computers en menselijke (natuurlijke) talen combineert.
Natuurlijke taalverwerking maakt gebruik van machine learning om de menselijke talen te lezen, decoderen, begrijpen en begrijpen op een manier die nuttig is.
NPL wordt op veel gebieden gebruikt, zoals:
- Taalvertalingstoepassingen zoals u die vindt met Google Translate
- Tekstverwerkers zoals Microsoft Word en Grammarly, die NLP gebruiken om te controleren op grammaticale nauwkeurigheid.
- Interactive Voice Response (IVR) -toepassingen die in callcenters worden gebruikt om te reageren op verzoeken van bepaalde gebruikers, evenals tekst-naar-spraakopdrachten.
- Persoonlijke assistent-applicaties zoals OK Google, Siri en Alexa.
In deze categorie vindt u een uitgebreide verzameling bronnen op NPL en kunt u begrijpen hoe het diepgaand werkt en waar het wordt toegepast.
MNIST-databank
de MNIST-database (Changed National Organization of Benchmarks and Innovation database) is een enorme database van handmatig geschreven cijfers die normaal gesproken wordt gebruikt voor...
