Wat het is en waarom het belangrijk is

Hoe Big Data werkt

Voordat bedrijven grote hoeveelheden data in dienst kunnen stellen, moeten ze nagaan hoe deze over een veelheid van locaties, bronnen, systemen, eigenaren en gebruikers stromen. Er zijn vijf belangrijke stappen om de leiding te nemen over dit grote “gegevensweefsel” dat traditionele en gestructureerde gegevens omvat, samen met ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens:

Het opzetten van een grote datastrategie.

Identificeer de bronnen van grote data.

Toegang tot de gegevens, het beheer ervan en de opslag ervan.

Gegevens analyseren.

Het nemen van datagestuurde beslissingen.

1) Het opzetten van een grote datastrategie.

Op hoog niveau is een geweldige gegevensstrategie een plan dat is ontworpen om u te helpen toezicht te houden op de manier waarop u gegevens binnen en buiten uw organisatie vastlegt, opslaat, beheert, deelt en gebruikt. Een Great Data Strategy legt de basis voor zakelijk succes in een overvloed aan data. Bij het ontwikkelen van een strategie is het belangrijk om rekening te houden met bestaande – en toekomstige – commerciële en technologische doelstellingen en initiatieven. Een strategie vereist dat u grote data behandelt als elke andere bron van waarde voor uw bedrijf, in plaats van als een bijproduct van applicaties.

Big Data Infographic

Klik op de infografiek om meer te weten te komen over de grote gegevens.

2) Ken de bronnen van de Big Data

De datastreaming is afkomstig van het Internet of Things (IoT) en andere aangesloten apparaten die vanuit draagbare apparaten, slimme auto’s, medische apparatuur, industriële apparatuur en meer in IT-systemen worden ingevoerd. U kunt deze grote gegevens analyseren als ze binnenkomen, waarbij u beslist welke gegevens u al dan niet wilt opslaan en welke gegevens verder geanalyseerd moeten worden.

De social media data komt van Facebook, YouTube, Instagram, etc. interacties. Het omvat grote hoeveelheden grote data in de vorm van afbeeldingen, video’s, stem, tekst en geluid – nuttig voor marketing-, verkoop- en ondersteuningsfuncties. Deze gegevens zijn vaak in ongestructureerde of semi-gestructureerde vorm, dus ze vormen een unieke uitdaging voor consumptie en analyse.

De openbaar beschikbare gegevens zijn afkomstig uit enorme hoeveelheden open data bronnen, zoals de data.gov van de Amerikaanse overheid, het CIA World Factbook of het Open Data-portaal van de Europese Unie.

Andere grote data kunnen afkomstig zijn van datameren, cloud-databronnen, leveranciers en klanten.

3) Toegang tot, beheer en opslag van grote data

De huidige computersystemen bieden de snelheid, kracht en flexibiliteit die nodig zijn om snel toegang te krijgen tot grote hoeveelheden en soorten grote gegevens. Naast betrouwbare toegang hebben bedrijven ook methoden nodig om gegevens te integreren, de kwaliteit van de gegevens te waarborgen, governance en gegevensopslag te bieden en gegevens voor te bereiden voor analyse. Bepaalde gegevens kunnen ter plaatse worden opgeslagen in een traditioneel datawarehouse – maar er zijn ook flexibele, goedkope opties voor het opslaan en beheren van grote data via cloud, datameren en Hadoop-oplossingen.

4) Grote gegevens analyseren

Met hoogwaardige technologieën zoals grid-computing of geheugenanalyse kunnen bedrijven ervoor kiezen om al hun grote gegevens te gebruiken voor de analyse. Een andere aanpak is om vooraf te bepalen welke gegevens relevant zijn voordat ze worden geanalyseerd. In beide gevallen is de analyse van grote data de manier waarop bedrijven waarde en inzicht krijgen uit data. Vaker wel dan niet worden grote hoeveelheden data gebruikt voor de geavanceerde analyses van vandaag de dag, zoals kunstmatige intelligentie.

5) Slimme, datagestuurde beslissingen nemen

Goed beheerde en betrouwbare gegevens leiden tot een betrouwbare analyse en betrouwbare beslissingen. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven de volledige waarde van Big Data vastleggen en op een datagestuurde manier werken – beslissingen nemen op basis van de bewijzen die Big Data aanlevert in plaats van op basis van instinct. De voordelen van data-driven liggen voor de hand. Datagestuurde organisaties werken beter, zijn voorspelbaarder vanuit een operationeel perspectief en zijn winstgevender.