Voorspellende analyse

Wat het is en waarom het belangrijk is

voorspellende analyse is het gebruik van informatie, feitelijke berekeningen en AI-procedures om de waarschijnlijkheid van toekomstige resultaten te onderscheiden, afhankelijk van verifieerbare informatie. Het doel is om voorbij te gaan aan het begrijpen van wat er is gebeurd om een beste beoordeling te geven van wat er later zal gebeuren.

Historiek en huidige vooruitgang van de analyse

Ondanks het feit dat er al geruime tijd onderzoek wordt gedaan, is het een innovatie waarvan de mogelijkheid is ontstaan. Steeds meer verenigingen gaan op onderzoek uit om hun belangrijkste zorg en de overhand uit te breiden. Waarom nu?

Het ontwikkelen van volumes en soorten informatie, en meer enthousiasme om informatie te gebruiken om belangrijke stukjes kennis te creëren.

Snellere, goedkopere PC’s.

Eenvoudiger te gebruiken programmering.

Hardere financiële voorwaarden en een vereiste voor een gerichte scheiding.

Nu intelligent en eenvoudig programmeren steeds vaker voorkomt, is Predictive analytic nooit meer simpelweg de ruimte voor wiskundigen en analisten. Business examinatoren en line-of-business specialisten maken ook gebruik van deze vooruitgang.

Om welke reden is Predictive analytic significant?

Verenigingen gaan op onderzoek uit om te helpen bij het oplossen van lastige problemen en het blootleggen van nieuwe kansen. Normale toepassingen zijn onder andere:

Onderscheidende verkeerde voorstelling van zaken. Het consolideren van talrijke onderzoekstechnieken kan de identificatie van het ontwerp verbeteren en anticiperen op crimineel gedrag. Naarmate cybersecurity verandert in een zich ontwikkelende zorg, inspecteert het sociaal onderzoek van de elite alle activiteiten op een systeem geleidelijk aan om afwijkingen van de norm op te sporen die een verkeerde voorstelling van zaken kunnen geven, nul-dag kwetsbaarheden en bepaalde gevaren kunnen opleveren.

Het opwaarderen van de showinginspanningen. Voorspellende analyses worden gebruikt om de reacties van klanten te bepalen of om te kopen, net als het bevorderen van strategische pitch openingen. voorspellende modellen helpen bedrijven om hun meest winstgevende klanten aan te trekken, te behouden en te laten groeien.

Het verbeteren van taken. Tal van organisaties maken gebruik van vooruitstrevende modellen om voorraden aan te leggen en toezicht te houden op de activa. Dragers maken gebruik van prescient onderzoek om de kosten van de tickets vast te stellen. Verhuurders proberen het aantal bezoekers te voorspellen voor een aantal willekeurige nachten om het inwonertal uit te breiden en het inkomen te verhogen. Door het onderzoek van de wetenschap kunnen associaties nog productiever te werk gaan.

Afnemend gevaar. Financiële beoordelingen worden gebruikt om de kans op wanbetaling van een koper voor aankopen te evalueren en zijn een opmerkelijk geval van voorspellende analyses. Een FICO-beoordeling is een getal dat wordt geproduceerd door een vooruitstrevend model dat alle informatie die belangrijk is voor de betrouwbaarheid van een individu consolideert. Andere kansgerelateerde toepassingen omvatten beschermingsgevallen en -accumulaties.