Dynamische opdrachtboeking gestroomlijnd voor de berekening. Dit is als Wind current, Luigi, Celery of Make, maar dan gestroomlijnd voor een intuïtieve rekenkundige uitmuntende belasting.

Accumulaties van “Enorme Informatie” zoals parallelle tentoonstellingen, dataframes en records die basisinterfaces zoals NumPy, Panda’s of Python-Iteratoren verbreden naar groter dan geheugens of verspreide situaties. Deze parallelle accumulaties lopen over unieke opdrachtplanners.

Dask onderstreept de bijbehorende ethiek:

Herkenbaar: Geeft parallelle NumPy-cluster en Pandas DataFrame-objecten

Aanpasbaar: Geeft een interface voor de planning van opdrachten voor steeds meer op maat gemaakte openstaande taken en de coördinatie met verschillende ondernemingen.

Lokaal: Maakt het mogelijk om zich te registreren in een onvervalste Python met toegang tot de PyDatastapel.

Snel: Werkt met lage overhead, lage inactiviteit en onbeduidende serialisatie die van vitaal belang is voor snelle numerieke berekeningen.

Schaalvergroting: Draait veelvoudig op groepen met 1000s van de centra

Schaalverkleining: Onbelangrijk om op een werkplek in een isoleercel op te zetten en te werken.

Reactief: Gepland in het licht van intuïtieve figuratie, het geeft snelle input en diagnostiek om mensen te helpen

Schaalverdeling van werkstations naar groepen

Dask is voordelig op een werkplek. Het introduceert inconsequent met conda of pip en verbreedt de grootte van nuttige datasets van “past in het geheugen” naar “past op de schijf”.

Dask kan worden geschaald tot een groep van 100 machines. Het is sterk, veelzijdig, informatie in de buurt, en lage inactiviteit. Voor meer gegevens, zie de documentatie over de gecirculeerde planner.

Deze eenvoud van vooruitgang tussen een enkele machine te sturen bos stelt klanten in staat om zowel te beginnen eenvoudig en ontwikkelen wanneer fundamentele.

Complexe berekeningen

Dask spreekt tot parallelle berekeningen met ondernemingsgrafieken. Deze gecoördineerde niet-cyclische diagrammen kunnen een zelfbewuste structuur hebben, waardoor de twee ontwerpers en klanten de mogelijkheid hebben om moderne berekeningen te maken en om te gaan met rommelige omstandigheden die niet effectief worden gecontroleerd door de gids / kanaal / groep wereldbeeld normaal in de meeste informatie gebouwde systemen.

We hebben dit veelzijdige karakter in eerste instantie nodig gehad om complexe berekeningen voor n-dimensionale clusters te maken, maar we hebben het ook belangrijk gevonden bij het beheersen van chaotische omstandigheden in gewone kwesties.