Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and


Het verzamelen van DataFrame of Series met behulp van een mapper of door een reeks van secties.

Een groepsactiviteit omvat een mix van het scheiden van het item, het toepassen van een capaciteit en het samenvoegen van de resultaten. Dit kan worden gebruikt om veel informatie te verzamelen en activiteiten op deze bijeenkomsten te registreren.
door: mapping, functie, label of lijst van labels
Wordt gebruikt om de bijeenkomsten voor de groep te beslissen. In het geval dat dat een capaciteit is, benadert het elke schatting van het item. Bij de kans dat een dict of serie wordt gepasseerd, wordt de serie of dict VALUES gebruikt om de bijeenkomsten te beslissen (de kwaliteiten van de serie worden eerst aangepast; zie .adjust() techniek). Bij de kans dat een ndarray wordt gepasseerd, worden de kwaliteiten gebruikt om te beslissen over de bijeenkomsten. Een naam of een cijferreeks kan worden doorgegeven om de secties samen te voegen. Merk op dat een tupel wordt vertaald als een (eenzame) sleutel.
as : {0 of ‘index’, 1 of ‘kolommen’}, standaard 0
Splitsen langs rijen (0) of kolommen (1).

niveau: int, niveau naam, of volgorde van dergelijke, standaard Geen
Als de as een multiIndex (hiërarchisch) is, groepeer dan op een bepaald niveau of op bepaalde niveaus.

as_index: bool, standaard Waar
Voor geaggregeerde output, retourneer een object met groepslabels als index. Alleen relevant voor DataFrame invoer. as_index=False is effectief “SQL-stijl” gegroepeerde uitvoer.

sorteren: bool, standaard Waar
Sorteer de groepssleutels. Krijg betere prestaties door dit uit te schakelen. Merk op dat dit geen invloed heeft op de volgorde van de waarnemingen binnen elke groep. Groepen door de volgorde van de rijen binnen elke groep te behouden.

groep_toetsen: bool, standaard Waar
Voeg bij het oproepen van apply groepstoetsen toe aan de index om stukken te identificeren.
Knijpen: bool, standaard False
Verminder de dimensionaliteit van het retourtype indien mogelijk, anders moet u een consistent type retourneren.

waargenomen: bool, standaard fout
Dit geldt alleen als een van de tandbaarzenzen categorisch is. Indien waar: toon alleen waargenomen waarden voor categorische tandbaarzen. Indien onwaar: toon alle waarden voor de categorische tandbaarzen.
Nieuw in versie 0.23.0.
**kwargs
Optioneel, accepteert alleen het sleutelwoord argument ‘gemuteerd’ en wordt doorgegeven aan de groep.
Geeft terug:
DataFrameGroupBy of SeriesGroupBy
Afhankelijk van het aanroepende object en geeft groepsgewijs informatie over de groepen terug.