Abstract

Stichting:

De voortdurende toename van informatie uit genoomarrangementen en nuttige genomica heeft geleid tot een nieuw gebied van de bio-informatica, dat componenten van wetenschap en software-engineering consolideert.

Doelstellingen:

Hier stellen we een definitie voor dit nieuwe gebied voor en controleren we een deel van de verkenning die wordt nagestreefd, met name in verband met transcriptionele administratieve kaders.

Technieken:

Onze definitie is als volgt: Bio-informatica is het conceptualiseren van de wetenschap voor zover het gaat om macromoleculen (in het gevoel van de fysisch-wetenschap) en daarna het toepassen van “informaticamethoden” (verkregen uit orders, bijvoorbeeld toegepaste wiskunde, software engineering en metingen) om de gegevens met betrekking tot deze deeltjes te begrijpen en te ordenen, op een enorme schaal.

RESULTATEN EN CONCLUSIES:

De onderzoeken in de bio-informatica centreren zich over het algemeen rond drie soorten enorme datasets die in de atoomwetenschap toegankelijk zijn: macromoleculaire structuren, genoomarrangementen, en de nawerking van praktische genomics-testen (bijvoorbeeld articulatie-informatie). Extra gegevens bevatten de inhoud van logische documenten en “relatie-informatie” van metabole paden, wetenschappelijke categorisatie bomen, en eiwit-eiwit associatie systemen. Bio-informatica maakt gebruik van een breed scala aan computationele strategieën, waaronder rangschikking en basisindeling, databaseplan en informatiemijnbouw, macromoleculaire geometrie, fylogenetische boomontwikkeling, voorspelling van eiwitstructuur en -capaciteit, kwaliteitsvinding en articulatie-informatiegroepering. De nadruk ligt op methodologieën die een scala aan rekentechnieken en heterogene informatiebronnen coördineren. Eindelijk is bio-informatica een nuchtere discipline. We geven een overzicht van enkele gedelegeerde toepassingen, bijvoorbeeld het ontdekken van homologen, het plannen van medicatie en het uitvoeren van enorme schaaltellingen. Extra gegevens die geschikt zijn voor het onderzoek zijn via het web toegankelijk op http://bioinfo.mbb.yale.edu/what-is-it.