Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

A Definitie van Kennismanagement

Gegevensbeheer is een administratief proces dat het verkrijgen, valideren, opslaan, beschermen en verwerken van de benodigde gegevens om de toegankelijkheid, betrouwbaarheid en actualiteit van de informatie voor de gebruikers te waarborgen. Organisaties en bedrijven maken gebruik van enorme hoeveelheden data om zakelijke beslissingen te nemen en diepgaand inzicht te krijgen in het gedrag van klanten, trends en mogelijkheden om buitengewone klantervaringen te creëren.

Wat is databeheer?

Om de enorme hoeveelheden kennis die bedrijven vandaag de dag verzamelen, analyseren en opslaan op te tellen, richten bedrijven zich op datamanagementoplossingen en -platforms. Oplossingen voor gegevensbeheer maken verwerking, validatie en andere essentiële functies eenvoudiger en minder tijdrovend.

Toonaangevende datamanagement-platforms stellen ondernemingen in staat om Big Data uit alle gegevensbronnen in real-time te gebruiken, zodat de betrokkenheid bij klanten eenvoudiger wordt en de waarde van de klantlevensduur (CLV) wordt verhoogd. Datamanagementsoftware is belangrijk, omdat we data creëren en consumeren tegen ongekende snelheden. Topdatamanagement-platforms geven ondernemingen en organisaties een 360-gradenoverzicht van hun klanten en daarmee de volledige zichtbaarheid die nodig is om diepe, kritische inzichten in consumentengedrag te realiseren die merken een concurrentievoordeel geven.

Uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer

Hoewel sommige bedrijven goed zijn in het verzamelen van gegevens, kunnen ze er niet mee omgaan om er gevoel voor te krijgen. Het verzamelen van gegevens is niet genoeg; bedrijven en organisaties hebben vanaf het begin begrepen dat datamanagement en data-analyse alleen succesvol kunnen zijn als ze er eerst over nadenken hoe ze waarde aan hun gegevens kunnen ontlenen. Ze zullen dan verder gaan dan het verzamelen van gegevens met efficiënte systemen voor het verwerken, opslaan en valideren van gegevens, ook als effectieve analysestrategieën.

Een andere uitdaging van kennismanagement doet zich voor wanneer bedrijven gegevens categoriseren en organiseren zonder eerst na te denken over de antwoorden die ze uit de informatie hopen te halen. Elke stap van kennisverzameling en -beheer moet leiden tot het verwerven van de juiste gegevens en het analyseren ervan, zodat de bruikbare intelligentie die nodig is voor het creëren van echt datagestuurde bedrijfsbeslissingen, wordt gestimuleerd.

Best practices voor gegevensbeheer

De beste manier om data te beheren, en uiteindelijk de inzichten te krijgen die nodig zijn om datagestuurde beslissingen te vormen, is om te beginnen met een bedrijfsvraag en de informatie te verkrijgen die nodig is om die vraag te beantwoorden. Bedrijven moeten enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en vervolgens gebruik maken van best practices tijdens het doorbladeren van de methode voor het opslaan en beheren van de informatie, het opschonen en ontginnen van de informatie, en vervolgens het analyseren en visualiseren van de informatie om zo hun zakelijke beslissingen te kunnen nemen.

Het is belangrijk om in gedachten te houden dat best practices op het gebied van databeheer eindigen in betere analyses. Door de informatie correct te beheren en voor te bereiden voor analyse, optimaliseren bedrijven hun Big Data. Een aantal best practices op het gebied van datamanagement die organisaties en bedrijven zouden moeten proberen te realiseren zijn onder andere:

Vereenvoudiging van de toegang tot traditionele en opkomende data

Schrobgegevens om kwaliteit in bestaande bedrijfsprocessen in te brengen

Vorm gegevens met behulp van flexibele manipulatietechnieken

Het is met behulp van kennismanagementplatforms dat organisaties de macht hebben om hun informatie te verzamelen, te sorteren en te huisvesten en deze vervolgens opnieuw te verpakken op een voor marketeers bruikbare, gevisualiseerde manier. Top performante datamanagement-platforms zijn in staat om alle informatie uit alle databronnen op een centrale locatie te beheren, waardoor marketeers en leidinggevenden de meest accurate bedrijfs- en klantinformatie tot hun beschikking hebben.

Voordelen van kennismanagement en datamanagementplatforms

Datamanagement platformBeheersing van uw gegevens is dat het initiatief om de enorme hoeveelheid kennis, zowel gestructureerd als ongestructureerd, die bedrijven dagelijks overspoelt, aan te pakken. Alleen door middel van best practices op het gebied van datamanagement zijn organisaties klaar om hun data in te zetten en de inzichten te verwerven die ze nodig hebben om de informatie nuttig te kunnen gebruiken.

In feite stelt datamanagement via toonaangevende datamanagement-platforms organisaties en bedrijven in staat om data-analyses op nuttige manieren te gebruiken, zoals:

Het personaliseren van de klantervaring

Waarde toevoegen aan de interactie met de klant

Het identificeren van de basisoorzaken van mislukte verkopen en zakelijke problemen in real time

Het oogsten van de inkomsten met betrekking tot data-driven marketing

Verbetering van de betrokkenheid van de klant

Verhoging van de klantentrouw